决策树作业汇编.pptxVIP

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决策树作业汇编

风险性决策(随机决策)指决策者不能知道哪种自然状态会发生,但能知道有多少种自然状态以及每种自然状态发生的概率。 ; 常用的风险型决策方法是决策树法。决策树法就是借助于树形分析图,根据各种自然状态出现的概率及方案预期损益,计算比较各方案的期望值,从而抉择最优方案的方法。;其决策的步骤是: 第一步,绘制决策树。实际上是拟定各种决策方案的过程,也是对未来可能发生的各种状况进行周密思考和预测的过程。 第二步,计算期望损益值。根据图中有关数据,计算不同备选方案在不同自然状态下的损益期望值及其综合值,将综合值填写在相应的方案枝末端的机会点上方,表示该方案的经济效果。 第三步,剪枝决策。比较各方案的期望收益值,从中选择收益值最大的作为最佳方案,其余的方案枝一律剪掉,最终剩下一条贯穿始终的方案枝,即决策方案。; 某公司研究了两种扩大生产增加利润的方案,一是购置新机器,二是改造旧机器。已知公司产品三年内市场销售较好、一般、较差的概率分别是0.5、0.3、0.2。对应于这三种情况,购置新机器时分别可获利30万元、20万元、8万元。改造旧机器时分别获利25万元、21万元、16万元。求取三年内取得最大经济效益的方案。有关数据如表所示。; 第一步,绘制决策树。首先从左端决策点出发,按备选方案引出相应的方案枝,每条方案枝上注明所代表的方案;然后,每条方案枝到达一个方案的结点,再由各方案结点引出各个状态枝,并在每个状态枝上注明状态内容及其概率;最后,在状态枝末端注明不同状态下的损益值。决策树完成后,再在下面注明时间长度。如图所示。 第二步,计算期望损益值。根据决策树资料,计算如下: 购置新机器期望值=[30×0.5+20×0.3+8×0.2]×3=22.6(万元) 改造旧机器期望值=[25×0.5+21×0.3+16×0.2]×3=22(万元);第三步,剪枝决策。将各方案的期望值标在各个方案结点上;然后比较各方案的期望值,从中选择期望值最大的作为最佳方案,并把最佳方案的期望值写到决策点方框的上边,同时剪去(用“∥”表示)其它方案枝。此例中,购置新机器方案期望值最大为22.6万元,所以选择该方案。;;作业: 某厂设备技术上已经落后,需要马上更新,厂内有人认为,目前销路增长,应在更新设备的同时扩大生产规模。也有人认为,市场形式尚难判断,不如先更新设备,三年后再根据市场行情决定是否扩大生产规模.所以该厂决策面临两个方案,决策分析以下列资料为依据: (1)现在更新设备的同时扩大生产规模,总共需投资60万元,若销售情况好,前三年 每年可获利12万元,后七年每年可获利15万元;若销售情况不好,每年只能获利3万元 (2)如果只更新设备,则需投资35万元,今后销售情况好,每年可获利6万元,销售情况不好,每年仍能获利4.5万元;如果三年后企业决定在更新设备的基础上继续扩大生产规模,则需追加投资40万元,这时如销路好,今后七年每年可获利15万元,如销路不好,每年仅能获利3万元. (3)市场行情在前三年和后七年各种自然状态的预测概率如下表;根据上述资料绘制决策树,计算期望值,比较各方案,最后做出决策。

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