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控制工程 - 跨考网
电气工程与自动化学院 电气工程与自动化学院是由成立于1972年的工业电气自动化专业发展起来的教学研究型学院。现设有自动化、电气工程及其自动化、电子科学与技术和交通工程4个本科专业,其中自动化、电气工程及其自动化专业在全国20余个省市实行一本招生;学院拥有控制科学与工程一级学科硕士点,在控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统等二级学科招收学术型硕士生,并拥有控制工程专业硕士学位培养领域。目前,学院教职工60人,其中教授、副教授30多人、研究生导师26人、全国模范教师1人、江西省教学名师1人、江西省学科带头人4人、宝钢优秀教师1人;在校本科生1400多人,研究生120多人。 学院围绕智能制造和矿冶等行业与区域经济社会发展涉及的控制科学与工程和电气工程等相关理论与技术问题,开展学科建设、科研和人才培养等,建立了工业过程控制、节能永磁电机与新能源智能微电网、特种机器人、特殊功能器件与集成电路设计、智能交通系统和物联网与智能家居等研究中心,形成了具有矿冶行业和区域特色的控制科学与工程和电气工程学科优势,产生了显著的经济和社会效益。控制科学与工程被评为江西省“十一.五”重点学科,智能系统与智能计算实验室为江西省高校重点实验室;近3年,先后承担了国家自然科学基金、863项目等国家级项目13项,省部级科研项目30余项,横向课题40多项,并获得了省部级科技成果奖2项,科技成果转让11项,获批专利8项,出版学术专著、教材6部。发表国内外学术期刊论文200余篇,被SCI、EI、ISTP收录70多篇。 0811 控制科学与工程硕士点介绍 1、本学科硕士点情况及研究方向 控制科学与工程一级学科包括“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”、“模式识别与智能理论”三个二级学科;拥有“智能系统与智能计算”江西省重点实验室,国家级“3+1”创新人才培养基地等研究平台,组建有“生产过程建模与控制”、“机器学习与智能控制理论”、“机器视觉与机器人”、“智能交通系统”、“功能器件与集成电路”、“高效节能永磁电机与电力电子技术”、“新能源发电与智能微电网技术”等学科团队。设置有智能控制理论、生产过程的建模与控制、智能交通系统、智能检测理论与方法、机器视觉与机器人控制技术、稀土永磁电机与电力电子控制技术、模式识别理论及其应用、机器学习及其应用等研究方向。 2、培养目标及硕士点开设的主要课程介绍 掌握控制科学与工程学科所涵盖的“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”等专业领域坚实而宽厚的理论基础和系统深入的专门知识,具有较高外语水平,熟练所从事研究方向的科学技术的发展动向, 具备独立进行科学研究和技术开发能力。本专业培养遵纪守法,具有良好的道德品质和学术修养,具有良好的沟通交流能力和团队协作精神,具有较强的事业心、责任感和创新精神,熟练掌握一门外国语,能顺利阅读本学科的外语文献资料,具有基本的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力,以及国家建设高级人才。 基础理论课包括:矩阵论、数值分析、随机过程; 专业基础及专业课包括:线性系统理论、神经网络与模糊控制、最优化理论与应用、模式识别、现代数字信号处理; 必(选)修课程有:人工智能、PLC控制系统设计及应用、仪表智能化技术、嵌入式系统及应用、现代电机调速理论及控制、系统建模理论与应用、交通系统仿真、生产过程参数检测与控制系统、机器视觉、机器人控制技术、机器学习及应用、自适应控制、现代智能算法、新型逆变技术与应用等。 3、导师队伍情况及部分导师简介 本学科拥有一支年龄、专业知识、技术职称结构合理、学术水平较高的导师队伍,现有导师26人中,教授(含教授级高工) 14名,副教授 12名。其中校外兼职导师6人;有兼职博士生导师3人,国家杰出青年基金项目获得者1人,全国模范教师1人,江西省教学名师2人,江西省学科带头人3名。 刘飞飞:教授,博士;国家自然科学基金学科项目同行评议专家;江西省高校中青年学科带头人,江西省“十二五”重点学科带头人,原中国有色总公司首批跨世纪学术和技术带头人;中国机械工程学会高级会员、江西省自动化学会常务理事、江西省计算机学会理事、中国有色金属学会计算机(自动化)学术委员会委员。 主要研究方向是矿冶机电装备及自动化、机器视觉与工业特种机器人、工业测控与信息系统和光机电一体化系统技术,近3年,承担了国际技术合作、国家自然科学基金、省自然科学基金、省重点科技攻关和省对外合作项目6项以及企业委托的科技开发项目5项,研发的阴极铜剥片机组、钨矿高效强化碱煮设备、汽车同步器齿圈感应淬火机器人机组、基于物联网的塔机安全智能监控系统等一批有影响的科技成果已推广应用于企业,产生了巨大经济效益,获得省科技进步奖1项、市科技进步奖2项、省高校优秀科技成果奖2项,教育部科技成果1项、申请国家
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