基于互信息多步骤优化的医学图像配准.PDFVIP

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2017-07-03 发布于天津
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基于互信息多步骤优化的医学图像配准

维普资讯第32卷第22期计算机工程 2006年 l1月 17o1．32 No．22 ComputerEngineering November2006 · 人工智能及识别技术 · 文章编号l1 卜_3428(2lJIJ6)22一ll87—_o2 文献标识码：A 中圈分类号：TP391．4l 基于互信息多步骤优化的医学图像配准施巅琦，顾力栩 (上海交通尢学汁算机系，上海 200240) 摘要：提出r一种新的基J互信息(MuIualInformation，M1)的多步骤优化的配准方法。计算输入像的梯度值，减少了l皿]像的内在信息使轮廓更为清晰。i殳汁，多步骤的配准椎架，优化了配准的收敛过程，使用完帮的像进行有限次的传统配准方法的微调，以实现高精度。为r验证该方法的有效性，分别使用单模、多横和时间序列的方法对临床医学数据进行了实验，tj传统的MI配准方法相比，基于互倍息的多步骤优化的配准办法具有更高的有效性和精确度关健诃：互信息；医学像配准；梯度图像；多步骤优化 OptimizedMultistageM edicalImageRegistrationMethod BasedonMutualInformation SHIYingqi．GUIixu (Departmentot’ComputerScience，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai200240) [Abstract]Thispaperproposesanoptimizedmtdti—stageregist~ationapproachbasedonmutualinformation(M1)Itcalculatesthegradient intormation ofan inputimageasthe referenceimage which reducesthemostinnerdetailsofthereferenceimagebutemphasesitscontour information．Thispre—processing isproposed to resisttheexpensesofthe ilOrlllalM lregistration、Then itdesignsamultistage transform in processingfranlework，whichoptimizestheconvergenceduringtheregistration．AnadjustmentusingthetraditionalM1withtwocompleteimagesin limited iterations isemployed． I demonstrate the effectiveness (1fthisoptimized multistage method，three case studiesby using IilOnO~ ． multi—modalityandtimeseriesclinicdatasetsintheexperimentisimp