基于MERSI数据的处理及旬植被指数生成方法 - 中国农学通报.PDFVIP

中国农学通报 2012,28(10):63-68 Chinese Agricultural Science Bulletin 基于MERSI 数据的处理及旬植被指数生成方法 1,2 2 1,2 1 胡 博 ，覃先林 ，杨 飞 ，周汝良 1 2 （西南林业大学，昆明650224；中国林业科学研究院资源信息研究所，北京100091） 摘 要：为了实现自动批量处理国产FY-3A/B MERSI 光学影像数据，提取全国范围植被指数特征，为今 后全国植被类型制图方法研究做准备，对MERSI 数据经过物理量计算、几何校正、拼接、掩膜等处理、提 取植被指数特征和水云标识数据、按旬生成最大植被指数时间序列影像和合成旬水云标识影像等方法 进行了研究；利用IDL 7.1 编程语言实现了自动批量处理全国范围MERSI 数据，按旬生成时间序列 250 m 空间分辨率的植被指数数据的算法程序；并对基于以上方法生成的归一化植被指数(NDVI)和增 强性植被指数(EVI)结果进行比较分析。结果表明：NDVI 的旬影像比EVI 旬影像植被指数值分布更均 匀，能够更好地反映全国植被分布与物候变化特点。该研究采用程序算法实现对FY-3A MERSI 光学影 像数据的处理，操作简单易行，节省了大量人力和时间；且生成的结果可为今后按MERSI NDVI 时间序 列影像进行全国植被类型分布研究、监测植被长势、开展国产数据在林业中的应用等后续工作做准备。 关键词：FY-3A ；MERSI ；植被指数；时间序列 中图分类号：S757 文献标志码：A 论文编号：2012-0153 Method of Processing and Compositing 10 Days ’Vegetation Indices Based on MERSI Data 1,2 2 1,2 1 Hu Bo , Qin Xianlin , Yang Fei , Zhou Ruliang 1 ( SouthwestForestryUniversity, Kunming 650224; 2InstituteofForestResourceInformationTechniques,ChineseAcademyofForestry, Beijing 100091) Abstract: In order to achieve automatic batch processing national FY-3A/B MERSI optical images, to extract the feature of vegetation index and to be preparation for vegetation types mapping methodology at national scale for future, the processes of physical quantity calculation, geometric correction, mosaic, mask and composite with time series maximum vegetation indices and flag images of 10 days based on MERSI L1B images had been studie