了解信度和效度.PPTVIP

１６　只是真相　　　－了解信度和效度 信度和效度介紹 　這些測量事務到底要做什麼？ 　蒐集資料的重點，就是確保這資料就是你所認定的資料，資料代表你想知道的內容。為了保證整個資料蒐集以及讓資料有意義的過程發揮作用，首先要保證你用於蒐集資料的工具能發揮作用。 　本章中回答的基本問題是「我怎麼知道我每一次使用的檢定、量表和工具等都能發揮作用？」（這是信度），以及「我怎麼知道我每一次使用的檢定、量表和工具等能夠測量我想測量的內容？」（這是效度）。 * * 　不論是對消費行為的簡單觀察工具，或者是測量複雜的心理結構如依戀的工具，任何做研究的人都會告訴你，建立你檢定工具的信度和效度的重要性。然而，還有另外一個很好的理由。如果你用來蒐集資料的工具是不可信或無效的，那麼任何假設檢定的結果都無法有結論。 關於測量尺度 　這些測量尺度或規則是觀察結果被測量時的特定水準。每一個水準都有一個特別的特徵集合。而且測量尺度以四種形式出現（或四種類型）：名目、順序、組間和比例。 　玫瑰的別稱：名目測量水準 　名目測量水準是以觀察結果的特徵來定義，也就是觀察結果只屬於一個組別或類別。名目水準的變數是「名稱」（name，拉丁語中是nominal），而且是準確水準最低的測量。名目測量水準的各個類別相互排斥。 　任何順序我都喜歡：順序測量水準 　順序測量水準的「序」表示次序，而且被測量的事物特徵是他們被排序。最好的範例是一份工作的應徵者的名次。我們只知道成為第1名比成為第2名好，又比成為第3名好，但是不知道好多少。 　1+1+2：組間測量水準 　當我們討論組間測量水準，我們指的是檢定或評估工具是建立在某一連續量之上，這樣我們就可以討論一個較高的成績比較低的成績高多少。 　一個人可能一無所有嗎？ 　比例測量水準 　在比例測量水準的評估工具的特徵是測量尺度中絕對零值的存在。它意味著沒有任何要測量的特徵。在一些學科中可能存在這種情況。在社會和行為科學中，就比較難找到。即使你的拼寫成績是0，並不意味著你的拼寫能力為0，對吧？ 　總之…… 　?測量尺度有次序。 　?測量尺度「越高」，所蒐集的資料就越準確，而且資料就越詳盡、有內容。 　?比較準確的測量尺度包含了所有在它之下的測量尺度特質，如組間尺度包含名目尺度和順序尺度的特質。 信度－再做一次直到做對 　信度很容易解釋。信度就只是一個測試，或者不管你使用哪一種測量工具，對事物的測量是否可以保持一致性。 　考試成績－真實或運氣 　你參加這個課程的考試，這樣的考試包含了幾個不同要素，包括觀察分數（你實際得到的考試分數，如89分或65分）和真實分數（真實的，100%準確反映你所真正知道的）。 　你看到的是觀察分數可能非常接近真實分數，但是很少會相同。而差異，就如你在這裡看到的，是將要介紹的誤差的大小。 　觀察分數＝真實分數＋誤差分數 　我們的工作是儘可能減少誤差，例如改善考試環境並且保證你能得到足夠的睡眠。減少誤差、就可增加信度，因為觀察分數才能更匹配真實分數。誤差越小就越可信，就那麼簡單。 　信度的不同類型 　1.再測信度（前測—後測信度） 　再測信度用來檢視經過一段時間之後，某個測試是否仍然可靠。你必須非常確信你已經測量的內容是以可靠的方式測量，這樣才使你每次得到的測試結果都儘可能接近每個個體的值。 　2.平行形式信度 　平行形式信度用於檢定同一測試的不同形式的等價性或相似性。在這個範例中，你希望不同形式間的一致性很高，因為它只是使用不同的形式檢定相同的概念。 　3.內在一致性信度 　內在一致性信度與之前介紹的前兩種類型非常不同。內在一致性信度用於當你想確定測試中的項目是否彼此一致時，意思是他們只表示一個維度、一個結構或一個有興趣的領域。 　當你計算克隆巴赫係數（以Lee Cronbach命名），實際上就是計算每個測試者在每個項目上的得分，和總得分之間的相關係數，並與所有個別項目得分的變異性比較。 　如果我們告訴你還有許多其他類型的內在一致性信度，你不會感到驚訝吧？這對內在一致性的測量來說是事實。不僅有係數，也有折半信度。 使用電腦計算克隆巴赫係數 　SPSS輸出結果的涵義 　評分者信度 　評分者信度是兩個評分者對其觀察結果判斷的一致性程度的測量。　作為這個過程的一部分，而且也保證你的記錄是可信的測量，你就會想知道不同的觀察者對於這些行為發生的一致性水準。評分的形式越類似，不同的評分者一致性水準和信度也就越高。 　多大才是大？解釋信度係數 　?信度係數是正向的（或直接的），而不是負向的（或間接的）。 　?信度係數儘可能的大（在0.00和+1.00之間）。 　如果你不能建立信度……怎麼辦？ 　?在進行測試時，要確保對所有設置的指示都已標準化。 　?增加項目或者觀察值數量時，因為從你研究的行為