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B愀等精密解算软件进行同步观测网解算,然 - 信息工程大学学报
第1卷第2期 信息工程大学学报 V01.1No.2 0f 2000年6月 Jounlal Jun.2000 Infomlati仰En百nee打ngUniVers畸 GPS基线向量网随机模型及质量控制 吴江飞1,杨元喜2,李小强3 摘要:通常,标准GPs基线解算软件输出的基线向量协方差阵与实际值存在偏差。本文详细 分析了产生这种偏差的原因,并介绍了一些确定基线向量协方差阵的方法,以期达到选取或者 确定与观测精度相适应的协方差的目的。 关键词:GPS基线向量网;随机模型;质量控制 中图分类号:P228 文献标识码:A 1 引言 模型的质量加以控制。本文详细地分析了GPs网 随机模型与实际精度不符的原因,并结合随机模型 误差的特点给出了几种改善措施。 GPs数据处理的内容比较丰富,文献[4]粗 略地划分为以下四个级别;接收机级(Receiver- level);基线级(B鹊eline_level);网级(Netwo永一2随机模型与实际精度不符的原因 level);连接级(Connecti彻一level)。这四级是相互 关联的一个整体,而且前一级质量控制的好坏直 实际上,GPs网的随机模型与函数模型一样, 接关系到下一级质量控制的成败。长期以来,对 也可能存在模型误差。 于质量控制,人们致力于函数模型的研究,主要 GPS基线向量不是直接测量得到的,而是由 研究如何高质量地估计函数模型中的未知参数, GPS测量所得的原始观测量(卫星信号的码相位观 而对于平差处理随机模型的研究相对要少一些。 测值和载波相位观测值,以及时间传播的延迟量 随着GPs技术和数据处理方法的稳步发展,获取 等),经过基线解算(将同步观测站的原始观测量与 高精度的相对点位已成为可能。为了取得高精度 卫星轨道信息、计时信息以及地面参考站的坐标一 的GPs成果,除了建立合理、有效的函数模型 道,列出同步观测网的差分观测方程,进行最小二 外,还应确定适当的随机模型(即方差一协方差矩 乘平差),最后才得到同步观测网的基线解及其协 阵,以下简称协方差阵)。 方差阵。 高精度GPs基线向量网一般采用GAMrr、由上述可知,GPs基线向量的协方差阵是由双 B愀等精密解算软件进行同步观测网解算,然 差观测值及其协方差阵经平差处理并按误差传播 后将坐标解及其协方差阵化算为相应的基线向量 定律导出来的,因此,在分析其模型误差来源时,我 解及其协方差阵,并以此作为整网平差的基本观测 们应从双差观测值及其随机模型人手。 量。实践证明L1’6~8J,由精密解算软件输出的基线 首先,我们来分析一下双差观测值随机模型中 向量协方差阵过于乐观,即基线之协方差阵的数值 可能包含的误差。该模型是由GPs原始相位观测 往往明显偏小,与其实际的误差不匹配,而且常常 值的协方差阵按误差传播定律得到的。 远高于仪器的标称精度,但较重复性的R值又小 一方面,数据处理时经常假定所有的GPs原 得多№J。因此,若直接采用输出的协方差阵作为网 始相位观测值相互独立,并且具有相同的方差。 平差时的随机模型,将会导致平差改正数畸变和精 事实上这种假定是不切实际的。由于从不同卫星所 收稿日期:2000—04—20 作者简介:吴江飞(19r72一),男,湖北武汉人,信息工程大学测绘学院讲师,
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