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定义 1、什么是SPC? SPC --Statistical Process Control (统计过程控制) 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。 统计技术----数理统计方法。 2、SPC的作用 预防: 判断过程的异常,及时告警。 3、SPC的缺点 不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即不能进行诊断。 第二章 控制图原理(七) (3)、预防原则 26字真经 点出界就判异,查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准。 第二章 控制图原理(八) (4)、使用控制图应考虑的问题 a、控制图用于何处? b、如何选择控制对象? c、怎样选择控制图? d、如何分析控制图? e、点出界或违反其他准则的处理。 f、控制图的重新制定。 g、控制图的保管问题。 第四章 质量诊断理论(五) 过程能力指数的定义 a、过程能力 过程的加工质量满足技术标准的能力,是衡量加工内在一致性的标准,决定于质量因素人、机、料、环、法,与公差无关。 稳态时,99.73%的产品落在(μ-3 ,μ+3 )范围内,因此将过程能力PC定义为: PC=6? b、生产能力 加工数量方面的能力。 c、过程能力指数---Cp 过程能力满足产品技术标准(产品规格、公差)的程度。 第四章 质量诊断理论(六) 双侧规格情况的过程能力指数 T– 技术规格的公差幅度; TU、TL – 规格上、下限; ? -- 总体标准差、 s --- 样本标准差 Cp = T/ 6? = ( TU – TL )/ 6? = ( TU – TL )/ 6 s 当T= 6? , Cp = 1, 这时候既满足技术要求又很经济。 第四章 质量诊断理论(七) 过程能力指数的评价标准 * 统计过程控制 STATISTICAL PROCESS CONTROL 研讨 交流 提高 本次培训班的内容 1.为什么要学习SPC 2.认识SPC 3.统计学基础 4.控制图原理 5.判断过程异常的准则 6.SPC推行的具体步骤 7.过程能力分析 1.为什么要学习SPC 什么是质量? 品管方法历程 SPC的前景 由产品控制到过程控制的进步 SPC系统 过程形式 产品控制对比过程控制 持续改进 1.1什么是质量? 何为质量? 一组固有特性满足要求的程度 质量最重要的是 要求包括 、 等 为了获得高质量的产品和服务,主动的公司事先必须……. ---关注源于顾客的输入信息 ---集中精力于不良品的预防,而不是不良品的检测 ---实行过程控制,而不是产品控制 ---持续降低加工变差和服务变差 质量控制发展的主要阶段 1 传统质量管理阶段 2 手工统计管理阶段 3 全面质量管理阶段 4 认证与电脑统计阶段 依靠检验剔除废品 依靠统计预防缺陷 组织管理统计 技术 利用数据分析 进行质量改进 计算机统计技术使手工分 析的统计方法产生了飞跃 1.2品管方法历程 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ 3.4 233 6,210 66,807 300,800 690,000 一般公司 世界级公司 产品检验 品管七手法 试验计划与制程结合 试验计划与设计结合 (5S、QCC、ISO9001:2000) 产品管制 制程管制 产品管制最佳化 设计管制最佳化 管理改善(PDCA)一般公司3 σ改善 技术改善(MAIC)世界级公司6 σ改善 方法 管制 1.2品管方法与管制 1.3 SPC的背景 美国W.A.Shewhart博士于1924年发明管制图,开启了统计品管的新时代 [经验时代]的结束 如果工作经验对产品品质有举足轻重影响(例如:手工裁缝),那么SPC就没有太多发挥的空间。相反地,如果某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备、制程或系统时;也就是说,该公司开始宣告[经验时代]将要结束,那么SPC的导入时机就自然成熟了。 ISO9000品保体系的要求 [ISO-9000]要求客户提供合格的产品,只有稳定而一贯的[过程]与[系统],才能保证长期做出合格的产品。然而,如何评审此一贯[过程]与[系统]仍然稳定的存在呢?这必须依赖SPC来发挥功能。 1.4由产品控制到过程控制的进步 在二十世纪70年代后期到80年代初期之前…… --公司只要重金投资于检验输出的产品,就可以使顾客获得高质量的产品和服务 --不难发现一些公司曾经---有少数依然---花费生产成本的30%或更多用于检验,返工或废品上 在二十世纪7
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