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各地区农民收入差异与城镇化发展水平的相互关系_基于协整的PanelData模型分.pdf
统 计 观 察 各地区农民收入差异与 城镇化发展水平的相互关系 ———基于协整的PanelData模型分析 关大宇 (东北财经大学,辽宁 大连 ) 116025 摘 要:本文首先对我国各地区农民人均纯收入和城镇化发展水平这两个变量建立PanelData 模型。并根据PanelData模型的协整理论确立二者间的长期均衡关系,以此建立反映短期非均衡关系 的PanelData误差修正模型,对长期和短期模型中的地区因素和时间因素进行了比较。 关键词:农民收入;城镇化水平; 单位根; 协整 PanelData PanelData 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) F224.0 A 1002-6487200701-0061-04 中国国民经济和社会发展“十一五”规划纲要已明确提 出建设社会主义新农村是我国现代化进程中的重大历史任 2 实证分析 务。统筹城乡经济社会发展,积极稳妥地推进农村城镇化,全 面深化农村改革,大力发展农村公共事业,千方百计增加农 2.1 模型选取和PanelData协整的思路 民收入,则被确定为国家“十一五”规划中解决“三农”问题的 由于地区之间发展速度不平衡,经济状况存在差异,在 战略方向。而其中农民收入和城镇化水平又是关系到农民生 对农民收入和城镇化水平的研究上如果只考虑时间序列模 活质量的两个重要指标。国内许多学者曾对这两个经济指标 型,势必会忽略各个地区的个体差异;如果单纯考虑横截面 做了很多定性和定量的研究。本文通过基于协整理论的 数据又会造成无法动态反映经济变化趋势的问题,为克服以 PanelData模型,分析我国各地农民收入和城镇化水平的长 上两种缺点,本文采用PanelData模型对我国各地区的农民 期均衡关系和短期非均衡关系,并比较了两种关系下农民收 收入和城镇化水平做实证研究, 模型能够同时反 PanelData 入对城镇化水平的弹性以及地区因素和时间因素对农民收 映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律及不 入的影响。 同时间、不同单元的特性,综合利用样本信息使研究更加深 入,同时可以减少多重共线性带来的影响。 1 变量及样本数据 PanelData模型的一般形式为: … … …, () y=α+βx+βx +βx+μ (i=1,2,,Nt=1,2 T)1 it it 1i1it 2i2it kikit it E 模型变量包括代表我国各个地区农民收入水平的农民 认为 模型中的参数可以随个体 ChengHsiao Pa
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