Support vector machine active learning for image retrieval：（支持向量机主动学习的图像检索）.pdfVIP

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2017-06-30 发布于浙江
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Support vector machine active learning for image retrieval：（支持向量机主动学习的图像检索）.pdf

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Support vector machine active learning for image retrieval：（支持向量机主动学习的图像检索）

Support Vector Machine Active Learning for Image Retrieval Simon Tong Edward Chang Department of Computer Science Electrical Computer Engineering Stanford University University of California Sanford, CA 94305 Santa Barbara, CA 93106 simon.tong@ echang@ ABSTRACT cept. To address this requirement, relevance feedback can be Relevance feedback is often a critical component when de- used as a query refinement scheme to derive or learn a user’s signing image databases. With these databases it is difficult query concept. To solicit feedback, the refinement scheme to specify queries directly and explicitly. Relevance feedback displays a few image instances and the user labels each im- interactively determinines a user’s desired output or query age as “relevant” or “not relevant.” Based on the answers, concept by asking the user whether certain proposed images another set of images from the database are brough