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SPSS在假设检验中的应用;H0:μ=4 ; H1:μ≠4;;因为双尾检测概率p值0.014小于α=0.05,故拒绝H0,即抽样分数与品均得分4分有显著性差异 ;两独立样本 t 检验;H0:μA= μB ; H1:μA≠ μB;F检验的p值=0.426大于α=0.05,可以认为两总体方差无显着性差异。方差相等情况下,两独立样本T检验,双尾检测概率p值0.725大于α=0.05,故不拒绝H0,男性女性在阅读上花费的时间没有显著差异性;两配对样本 t 检验和单样本K-S检验;Analyze?Nonparametric Tests?1-Sample K-S检验其属于正态分布;两组大于0.P值分别为0.893和0.748均大于0.05,说明其总体分布于正态分布无显著差异;Analyze? Compare Means ?paired-Samples T TestH0:μ1-μ2=0 ;H1:μ1-μ2 ≠0;服用不同饲料小鼠体内含钙量的平均值差异不大,服用饲料2体内钙水平明显高于饲料一的。表2可以看出,P=0.108大于0.05,原假设成立,两种饲料服用效果没有明显的线性变化,两饲料对体内含钙量影响线性相关弱;Mean表示两饲料对体内钙含量的平均差异1.68889; Std. Deviation 差值样本标准差; Std. Error Mean 差值样本均值抽样分布的标准差; 95% Confidence Interval of the Difference 置信区间95%的上限、下线;t检验统计量的观测值;df是t分布的自由度;Sig. (2-tailed) t检验统计量观测值对应的双尾概论P值,如显著水平0.05时,P=0.306大于0.05,不拒绝原假设,意味两种饲料对体内含钙量影响不显著;思考4:1978年——2002年期间,人均可支配收入与年人均课消费性支出之间的线性关系;年份和消费水平、收入呈正线性相关前几年的相关性弱,后几年的相关性强;Analyze? Correlate ? Bivariate;;思考5:试分析(1)把年份平均分为5组,对其进行相关性分析, (2)并与为分组前的相关性比较;;思考六:试分析:三种不同记忆发对学生每3分钟记忆单词效果的影响程度进行评估;;P=0.078大于0.05,职业不同在消费方式上的总体方差没有显著差异;方差相等,满足方差分析的前提假设要求。;出使用后方法二和三无显著差别外,可看出三种记忆方法之间有很大差别;改进记忆法前三种记忆法记忆量都很低,且方法一最??,三最高。改进记忆法后,三种记忆发记忆量均由明显提高,且方法二最有效;两独立样本的非参数检验卡方检验;;以Pearson Chi-Square检验统计量的p值=0.002α=0.05,拒绝原假设。所以,城市户口和农村户口对消费看法有显著差别;思考题八:对数据1,2 合并,并对其进行频数分析;;思考九:对不同教育程度A10,与每周看书刊,杂志所花费时间进行分析;;;茎(stem)代表第1个数字,本例茎宽(stem width)为10。 叶(leaf)表示第2个数字,本例显示一个leaf表示一个观测值,leaf列的每个数字代表一个案的该变量值最后一个数字。 ;分析:图形可看出,个学历在阅读上花费的时间没有太大差异,A10-2表示花费阅读的时间差距大,其中有确实值等
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