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杨立东等 :模糊积分理论在图像融合效果评价中的应用 159 ( ) ( ) 　　观察融合后的图像 ,可以看出 , 图 1 c 的融合 好于图 1 d ,与主观评价得到的结论是一致的 效果要好于图 1 ( d) 也就是说 ,小波分解和重构层 4 　结论 数越多 ,融合图像的效果越好 32 　融合性能评价与比较 通过上述分析和讨论可以看出 ,采用模糊积分 ( ) ( ) 和择近原则得到的图像融合的客观评价结果与主观 针对图 1 c 和 d ,利用前文所讲的模糊积分 的评价方法进行比较 ,结果如表 1 所示 判断结果是一致的 ,能够较好地评价图像融合算法 的效果 ,实验结果也表明结论是正确的 表 1 　不同融合图像的模糊保分值 参考文献 : Table 1 　The fuzzy integral ’s value of [1 ] 　李树涛 ,王耀南 ,张昌凡 多传感器图像融合的客观评 different fusion images ( ) 价与分析[J ]. 仪器仪表学报 ,2002 ,23 6 :651654 MR 模糊测度 CT 模糊测度 模糊积分 [2 ] 　毛士艺 ,赵 　巍 多传感器图像融合技术综述[J ] 北 ( ) 京航空航天大学学报 ,2002 ,28 5 :512518. ( ) 图 1 c 0 . 865 402 0 . 134 598 0. 596 71 [3 ] 　夏明革 ,何 　友 ,黄晓东 多传感器图像融合效果评价 ( ) 方法研究[J ] 电光与控制,2003 ,10 20 :3135. ( ) 图 1 d 0 . 879 593 0 . 120 407 0 . 787 8 [4 ] 　崔岩梅 ,倪国强 ,钟堰利 ,等 利用统计特性进行图像 融合效果分析和评价[J ] 北京理工大学学报 ,2000 ,20 ( 1) :102106. 从表 1 可以看出 ,针对不同的小波分解和重构层 [5 ] 　贺仲雄 模糊数学及其应用[M] 天津 :天津科学技术 数所得到的融合图像 ,MR 源图和 CT 源图在其中所 出版社 ,198412 占的比例是不同的,在计算模糊积分的时候 ,把它们