SPSS统计与分析讲稿第十章利用SPSS进行方差分析.ppt

第十章 利用SPSS进行方差分析;第一节 单因素方差分析;General Linear Model菜单项有四项： Univariate：提供回归分析和一个因变量和一个或几个因素变量的方差分析。 Multivariate:可进行多因变量的多因素分析 Repeated Measure:可进行重复测量方差分析 Variance Component：可进行方差成分分析。通过计算方差估计值，可以帮助我们分析如何减小方差。;2、方差分析的基本原理; 3、方差分析中几个常用术语;(2)、试验因素(experimental factor);(2)、试验因素(experimental factor);(3)、因素水平(level of factor);如研究8种不同量的某种肥料或不同肥料类型对作物产量的影响，这8种特定量的肥料或不同肥料类型就是这一试验因素的8个水平 因素水平用代表该因素的字母加添足标1，2，… ， 来表示。如 A1 、 A2 、… ， B1 、B2、…，等。;(4)、试验处理(treatment) ;在多因素试验中，实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合。例如进行3种饲料和3个品种对猪日增重影响的两因素试验，整个试验共有3×3=9个水平组合，实施在试验单位(试验猪)上的具体项目就是某品种与某种饲料的结合。所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个处理。;(5)、试验单位(experimental unit);(6)、重复(repetition) ;二、单因素方差分析过程;分析变量属于正态分布总体，若分析变量的分布明显的是非正态，应该用非参数分析过程 如果几个因变量之间彼此不独立，应该用GLM过程 对被观测对象的实验不是随机分组的，而是进行的重复测量形成几个彼此不独立的变量，应该用Repeated Measure菜单项，进行重复测量方差分析，条件满足时，还可以进行趋势分析;3、对话框介绍;Contrasts对话框;Post Hoc对话框;Equal Variance Assumed复选框;Bonferroni：由LSD法修正而来，敏感度介于LSD法和Scheffe法之间，通过设置每个检验的误差率来控制第一类错误的概率 Sidak：从T检验修正而来，和Bonferroni法非常相似，但比Bonferroni法保守 R-E-G-W-F：Ryan-Einot-Gabrief-Welsch F法，根据F统计量检验的Ryan-Einot-Welsch多重比较 R-E-G-W-Q：Ryan-Einot-Gabrief-Welsch Q法，根据Student极差统计量的Ryan-Einot-Welsch多重比较;Tukey：即Tuley’s honestly significant difference法(Tukey’s HSD)，采用Student-Range统计数进行所有组间平均数的两两比较，但与S-N-K法不同的是控制的是所有比较中最大的一类错误概率值不超过显著性水平 Tukey’s-b：Tukey b方法，用Student-Range分布进行组间均值的配对比较，其精确值为Tukey和S-N-K检验相应值的平均值 Scheffe：当各组观察值不等时，用此法较为稳妥。它检验的是各个平均数的线性组合;Dunnett：将所有的处理组平均数分别与指定对照组平均数进行比较，并控制所有比较中最大的一类错误概率值不超过显著性水平。(激活Control Catetory栏，该栏展开下拉菜单选择对照组，其中可选最后一个和第一个分类，并在Test选项组中设定单双侧检验的选择，2-Side：双侧检验；Control：对照分类； Control：对照分类； Hochberg’s GT2：用正态最大系数进行多重比较 Gabriel：用正态标准系统进行配对比较 Duncan：指定一系列的Range值逐步进行计算比较得出结论 Waller-Duncan：用t统计量进行多重比较检验，使用贝叶斯过程的多重比较试验;Options对话框;4、例题分析;4、例题分析;单击Post Hoc按钮，在Equal Variance Assumed复选框勾选LSD和Scheffe等，再单击Continue按钮返回主对话框 单击Options 按钮，在statistics复选框勾选所有选项，再选中means plots框，最后单击Continue按钮返回主对话框 单击OK按钮，得到分析结果;(2)、结果分析;此表为方差同质性Levene检验，检验的概率为0.9950.05，故方差是同质的，故可以进行单因素方差分析;此表格为单因素方差分析表，表中第1列为名称 第2列表示偏差平方和，其中组间偏差平方和为20538.698，组内偏差平方和为652.16，总偏