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生物统计学--6样本频数(百分数)差异显著性测验
样本频数（百分数）的差异显著性测验 ;频率（百分数）的假设测验，可以按照二项分布进行，即按照二项分布的概率函数计算相应百分数或个体数的出现概率 但是，当样本容量n比较大，且p与q相差不太大时，二项分布的概率函数渐近于正态分布，可以利用正态分布对其进行近似的u检验！ 应用u检验的具体条件： n?30 np?5 nq?5 ;一、一个样本频率的假设测验;（二）当np或nq5时的检验;（三）当np或nq30时的检验;例：有一批蔬菜种子的平均发芽率p0=0.85，现在随机抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有455粒发芽，试检验种衣剂对促进种子发芽有无效果。 由于np和nq都大于30，故不需要连续性矫正 H0：p=p0=0.85，即用种衣剂浸种后的发芽率依然为0.85。 HA：pp0 即用种衣剂浸种后的发芽率被提高了。 α=0.05 检验的统计量： ;推断： 因为u0.05=1.645，uu0.05，统计量落在零假设的拒绝域内，所以拒绝无效假设，接受备择假设，认为种衣剂浸种能够显著地提高蔬菜种子的发芽率。;T2代株号;一对等位基因的阳性与阴性分离比例应该为 3:1，如果实际的株数为下述比例，应该利用二项分布的概率函数进行检验。 3:1 计算阳性株数是3株和比三株还多的概率P， 若P0.05，接受零假设。 6:0 计算阳性株数是6株的概率P，若P0.05，接受零假设。 2:9 计算阳性株数是2株和比2株还少的概率P， 若P0.05，接受零假设。 3:17 计算阳性株数是3株和比三株还少的概率P， 若P0.05，接受零假设。 ;二、两个样本频数的假设检验;当np或nq5，则按照二项分布的概率函数直接进行检验。 当np或nq5时，用u检验，并需要进行连续性矫正。 当np或nq30时，用u检验，并且无需进行连续性矫正。 ;当np或nq5时： 用u检验，并需要进行连续性矫正。 ;当np或nq30时： 用u检验，并且无需进行连续性矫正。;例：某养鱼场发生了药物中毒，抽查甲池中的29条鱼中有20条死亡，抽查乙池中28条鱼有21条死亡，试检验甲、乙两池发生药物中毒后，鱼的死亡是否有差异？;当df =29+28-2=55时，t0.05/2 = 2.004 由于t=0.209 t0.05/2 = 2.004，所???接受零假设，即两个鱼池中鱼的死亡率没有显著差异。
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