监督分类 练习.doc

监督分类（Supervised Classification） 监督分类比非监督分类更多地要用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。 在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助于其他信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。 监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板（训练样本）、评价模板、确定初步分类结果、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换。 建立模板（训练样本、定义分类模板Define Signatures） ERDAS IMAGINE的监督分类是基于分类模板（Classification Signature）来进行的，而分类模板的生成、管理、评价和编辑等功能是由分类模板编辑器（Signature Editor）来负责的。 在分类模板编辑器中生成分类模板的基础是原图像和（或）其特征空间图像。 第一步：显示需要分类的图像 在视窗Viewer中显示图像aaa.img 第二步：打开分类模板编辑器（两种方式） ①ERDAS图标面板菜单条：Main (Image Classification ( Classification菜单( Signature Editor菜单项( Signature Editor对话框 ②ERDAS图标面板工具条：点击Classifier图标( Classification菜单( Signature Editor菜单项( Signature Editor对话框 从上图中可以看到分类模板编辑器由菜单条、工具条和分类模板属性表（CellArray）三大部分组成。 第三步：调整分类属性字段 Signature Editor对话框中的分类属性表中有很多字段， 分类名称（将带入分类图像） 分类颜色（将带入分类图像） 分类代码（只能用正整数） 分类过程中的判断顺序 分类样区中的像元个数 分类可能性权重（用于分类判断） 不同字段对于建立分类模板的作用或意义是不同的，为了突出作用比较大的字段，需要进行必要的调整。 Signature Editor对话框菜单条：View(Columns(View Signature Columns对话框(点击第一个字段的Columns列并向下拖鼠标直到最后一个字段，此时，所有字段都被选上了，并用黄色标识出来。(按住Shift键的同时分别点击Red、Green、Blue三个字段前的数字码，目的是将这三个字段从选择集中清除掉(点击Apply按钮，分类属性表中显示的字段发生变化(点击Close按钮，关闭View Signature Columns对话框。 第四步：获取分类模板信息 可以分别应用AOI绘图工具、AOI扩展工具、查询光标等三种方法，在原始图像或特征空间图像中获取分类模板信息。下面主要介绍应用AOI绘图工具在原始图像中获取分类模板信息。 在显示aaa.img图像的视窗的菜单条上点击AOI，在其下拉菜单上点击Tools，由此打开感兴趣区域工具条（即AOI(Tools(打开AOI工具面板） 下面的操作将在AOI工具面板、图像视窗、Signature Editor对话框三者之间交替进行。 (在AOI工具面板上点击 图标，进入多边形AOI绘制状态。 (在图像视窗中选择深红色区域（林地），绘制一个多边形AOI，双击结束(在Signature Editor对话框中，点击Create New Signature图标，将多边形AOI区域加载到Signature Editor分类模板属性表中(在图像视窗中选择另一个深红色区域，再绘制一个多边形AOI(同样在Signature Editor对话框中，点击Create New Signature图标，将多边形AOI区域加载到Signature Editor分类模板属性表中 (重复上述两步操作过程，选择图像中你认为属性相同的多个深红色区域绘制若干多边形AOI，并将其作为模板依次加入到Signature Editor分类模板属性表中 (按下Shift键，同时在Signature Editor分类模板属性表中依次点击选择Class#字段下面的分类编号，将上面加入的多个深红色区域AOI模板全部选定 (在Signature Editor工具条上点击Merge Signature图标（合并所选择的一组分类模板），将多个深红色区域AOI模板合并，生成一个综合的新模板，其中包含了合并前的所有模板像元属性。 (在Signature Editor菜单条，点击Edit(Delete，删除合并前的多个模板。 (在Signature Editor属性表中，改变