抽样及样本含量估计_20110315.ppt

Pmax=0.65, pmin=0.40, df=3-1=2, α=0.05, β=0.10 查附表λ值（多个样本率比较时样本量估计用） λ0.05,0.10(2)=12.65 N=2*12.65/(2sin-1(0.65)0.5 – 2sin-1(0.40)0.5)2 =98.8 每组需要99例，3组共297例 （二）均数估计与假设检验的样本量估计 1.抽样调查时估计总体均数时 为调查某一镇静药的某有效成分的含量，采用单纯随机抽样的方法。据报道，一个镇静药中某有效成分含量为2.25，标准差为0.85 以α=0.05，估计有效成分含量的均值在真值的± 0.10范围内，需要调查多少样本？ 以95%的可信度，估计有效成分含量的均值在真值的10%范围内，需要多大的样本？ 1.抽样调查时估计总体均数时（续） 2.配对设计的单个总体均数的假设检验 某医师进行某种升白细胞药的疗效，9例病人的预试验结果为用药前后白细胞差值的标准差为2.5×109/L，现进行正式临床试验，且要求白细胞平均上升1× 109/L才算该药临床实际有效，问需要多少病人进行临床试验？ 单侧检验时公式中为：tα 双侧检验时公式中为：tα/2 δ为研究者或者预试验的样本信息进行估算出的差值的均数； σ：差值的标准差 存在的问题是：当样本量未知时，如何确定t的界值？ 通常以自由度υ为∞时（即u值）带入公求n1，再以υ=n1-1确定t界值，代入公式求n2，重复上述过程，直至前后两次求得的结果趋于稳定为止。 δ=1， S=2.5， α=0.05， β=0.10 先已单侧U0.05=1.645， U0.10=1.282带入公式，则 N1=[(1.645+1.282)*2.5] 2/12=53.5, 取54 再以df=54-1=53查t界值表，得t0.05(53)=1.674, t0.10(53)=1.298带入公式，则： N2=[(1.674+1.298)*2.5] 2/12=55.2, 取56 … N3=55.1, 取56 N趋于稳定，则n=56 3.完全随机设计的两总体均数假设检验 在饮食中减低盐能否减低血压值的研究中，将受试者分为两组（低盐饮食组和高盐饮食组），预试验结果为两组血压值的标准差分别为12mmHg和10.3mmHg,设α=0.05，β =0.10，检测两组血压差为4mmHg,试估计所需样本量. 已知α=0.05，β=0.10，U1-U2=4, S12=122, S22=10.32, 取σ2=122=144 先以双侧u0.05/2=1.96， U0.10=1.282带入公式得 N(1)=2*144*(1.96+1.282)2/42=189.19 此时计算获得的样本量较大，t值接近U值，不必再循环计算，两组各需190例受试者 小结 抽样 概率抽样 非概率抽样 简单随机抽样样本量估计是其他抽样方法样本量估计的基础 样本量估计 确定样本设计是选择样本量计算方法的第一步 谢 谢！ * This PPT shows you the diseases caused by hepatitis B virus (HBV) have a worldwide distribution. The endemicity of hepatitis B can be described by prevalence of HBsAg in the general population in a geographic area, and varies throughout the world. South-East Asia are high prevalence of hepatitis B (8% of the population HBsAg-positive). More than 75% of these persistently infected people are living in Asia. China is belong to high endemic area, and there are 100 million people suffering from persistent HBV infections. * * 在电话调查中，电话号码簿便是抽样框 * 所谓随机原则就是在抽取样本时排除主观上有意识地抽取调查单元，使每个单元都又一定的机会被抽中。 需要注意的是：随机不等于随便 随机有严格的科学含义，可以用概率来描述，而“随便”则带有人为的主观的因素 如：要在一栋楼内抽取10个居民作为样本，随机原则就需要事先将居住在该楼的居民按周顺序编上号，通过一定的随机化程序，如使用随机数字表抽出样本，保证居住在该楼的每个居民都有一定的机会入选。 如果调查