第二章_连续时间信号离散处理.ppt

第二章 连续时间信号的离散处理 ;2.1 引言;2.2 滤波器的结构;ADC（模数转换器）和DAC（数模转换器）。 低通滤波器，即去混叠滤波器和重构滤波器，用于滤除所有超过采样频率一半的频率分量，以防止采样信号中的混叠和重构信号中y(t)的失真。 DSP处理器，用于实现期望的算法，如数字滤波。 上图结构存在两种信号：连续时间信号（x(t)和y(t)）和离散时间信号（x[n]和y[n]）。 ADC不仅用于采样，而且将采样序列编码为有限比特数。由于使用有限精度会引入了舍入误差。 ;2.3 数字滤波器的频域分析; 单位冲激信号的描述;? (t)的性质 ;2.3.1 采样 ;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波??的频域分析;数字滤波器的频域分析;数字滤波器的频域分析;2.4 量化误差;量化误差的统计分析;A/D转换原理图 ;e(n)的两个最重要的统计参数 均值me ：代表噪声的直流分量 ;量化信噪比与所需字长的关系 ;量化噪声通过线性非时变系统 ;设e(n)是定点补码舍入误差，e(n)的均值为me 、方差为 ;根据Parseval定理， 也可以用下式表示： ;采样频率和比特数;当Fs2FB, 输出噪声的方差变小了， 由前面的分析可知，;2.5 基于预测的采样法：△和∑-△调制;1/(Z-1);△调制 ;∑-△调制 ;由上图可以得到量化噪声源 与最终噪声 的传递关系为;∑-△调制的一个应用是1比特模数转换器和数模转换器。;? Model of 1st delta-sigma converter ;? 2nd delta-sigma converter;? mth delta-sigma converter;? Multistage delta-sigma converter