应用统计学第8章两个总体假设检验.pptVIP

本章教学目标 掌握运用 Excel 的“数据分析”及其统计函数功能求解两个总体的假设检验问题。 ;本章主要内容：;【案例1】新工艺是否有效？ 某厂生产的一种钢丝的平均抗拉强度为 10560 (kg/cm2)。 现采用新工艺生产了一种新钢丝，随机抽取 10 根，测得抗拉强度为： 10512, 10623, 10668, 10554, 10776 10707, 10557, 10581, 10666, 10670 求得新钢丝的平均抗拉强度为 10631.4(kg/cm2)。 是否就可以作出新钢丝的平均抗拉强度高于原钢丝，即新工艺有效的结论? ; 为分析甲、乙两种安眠药的效果，某医院将20个失眠病人分成两组，每组10人，两组病人分别服用甲、乙两种安眠药作对比试验。试验结果如下： 两种安眠药延长睡眠时间对比试验(小时);设总体 X1～ N ( ?1, ?12)，; 可以证明，当 H0 为真时，统计量;测得甲, 乙两种品牌轿车的首次故障里程数数据如下： 甲品牌 X1：1200, 1400, 1580, 1700, 1900 乙品牌 X2：1100, 1300, 1800, 1800, 2000, 2400 设 X1和 X2 的方差相同。问在水平 ? ＝ 0.05 下， (1)两种轿车的平均首次故障里程数之间有无显著差异? (2)乙品牌轿车的平均首次故障里程是否比甲品牌有显著提高? ;解：;(2)左边检验;用 Excel 检验两总体均值;“P(T=t)单尾”与“P(T=t)双尾”的使用; 此时，可用 Excel 的【工具】→“数据分析”→ “ t 检验：双样本异方差假设” 检验 ?12≠?22且都未知时两个正态总体的均值。; 为分析甲、乙两种安眠药的效果，某医院将20个失眠病人分成两组，每组10人，两组病人分别服用甲、乙两种安眠药作对比试验。试验结果如下： 两种安眠药延长睡眠时间对比试验(小时); (1)设服用甲、乙两种安眠药的延长睡眠时间分别为X1, X2，;故两种安眠药疗效间的差异是高度显著的！ ; 可用 Excel 的【工具】→“数据分析”→“ t检验：平均值的成对二样本分析” 进行成对样本试验的均值检验。;1. F 分布;F 分布密度函数的图形;F 分布的右侧 ? 分位点 F? ( n1, n2 );可用 Excel 的统计函数 FINV 返回 F?(n1，n2)。 语法规则如下： 格式：FINV(? , n1, n2 ) 功能: 返回 F? ( n1, n2 )的值。;2. 两总体方差的检验 ( F 检验 );【例2】在? ＝0.20下，检验【案例3】中两个正态总体的方差是否存在显著差异。; 可用 Excel 的【工具】→“数据分析”→ “F检验： 双样本方差” 检验两个正态总体是否是同方差的。 在 Excel 的输出结果中 “P(F=f)单尾”与“P(T=t)单尾”的含义是相同的，即 p 值。;§8.5 大样本两个总体比例的检验;【案例3】女企业家对成功的理解是否不同;两个总体的假设检验小结 ;小样本总体比例值的参数检验问题（补充）;;课堂练习 1 解答 ;课堂练习 2 解答;课堂练习 3 解答;课堂练习 4 解答