层别法和直方图.ppt

OHP- 變異很小, 但卻不準確 準確, 但變異卻很大 什麼是QC? QC=Quality Control 是指控制製造或服務的品質，使產品或服務達到最優良的狀態。 QC七大手法 特性要因圖（Causes Effects Chart） 柏拉圖（Pareto Diagram） 查檢表（Check List） 層別法（Stratification） 散佈圖（Scattered Diagram） 直方圖（Histogram） 統計圖（Statistical Chart） 何謂「數據」 運用數據應注意的重點 數據的種類 整理數據應注意的事項 查檢表 何謂「查檢表」 查檢表之目的 為了日常的管理, 防止疏忽 為了特別調查 取得記錄, 評價各項之重要度 查檢表之記載項目 目的 對象/項目 方法 時間/期間 人 場所製程 結果整理 傳遞途徑 查檢表的種類 數據及查檢表─查檢表（一） 範例：點檢用查檢表 CASE 腦力激盪四大原則 特性要因圖示意 特性要因圖—範例 CASE 柏拉圖（六） 效果確認的柏拉圖製作要訣 必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改善後。 蒐集數據的期間和對象必須一致。 季節性的變化應列入考慮。 對於改善項目以外的要因也要加以注意。 CASE 改善前柏拉圖 層別法（六） 層別法和直方圖 散佈圖（九）─符號檢定表 散佈圖（十一） 層別後的散佈圖-範例：菜包的柔軟度 直方圖（六） 範例：小勇跑步所需時間直方圖 直方圖（八） 型態、形成原因與對策 直方圖（八）續 直方圖（八）續 直方圖（八）續 直方圖（八）續 直方圖（八）續 統計圖（八）續 檢驗對策效果的推移圖 通常將推移圖區隔為「改善前」、「改善中」、「改善後」三區。 當一正視問題並開始擬定對策時，就由「改善前」進入「改善中」階段；當開始實施對策時，則是由「改善中」進入「改善後」階段。 統計圖（八）續 範例：家庭支出推移圖 統計圖（五）續 愛 文 金 煌 凱 特 0 5 10 芒果品種 （公噸） 生產量 範例：芒果品種數量棒狀圖 統計圖（五）續 繪製棒狀圖時應注意事項 柱形的寬度要一樣，而且不可過於寬大。 柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半。 圖中若有某一柱形太高時，可以用波形加以間隔畫出。 統計圖（六） 圓形圖(Pie chart) 先計算出各數值所佔全體總值的百分比，再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直覺來發現層別項目的比例，適合用於強調組成比例的場合。 統計圖（六）續 金 煌 8 公噸（40%) 愛 文 10 公噸（50%) 凱 特 2 公噸（10%) 範例：各品種芒果產量圓形圖 統計圖（六）續 繪製圓形圖時注意事項 以12點鐘方向畫出一條基準線，以基準線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。 各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區分。 若有特別強調部份也可用突出圓周以外的方式畫出。 散佈圖（八） 符號檢定法檢定相關 求出中間值。 在散佈圖上畫出中間值線。 查符號檢定表，並做比較判斷。 求出N2＋N4及N1＋N3，並依照數據組數N查符號檢定表，得到判定值C。以N2＋N4與N1＋N3兩數值中較小者與C比較。 若C?N2＋N4 → 正相關 若C?N1＋N3 → 負相關 散佈圖（十） 注意事項 注意是否有異常點存在。 是否有假相關。 是否有必要層別。 直方圖（一） 定義 將所蒐集的數據、特性值或結果值，在橫軸上適當地區分成幾個相等區間，並將各區間內測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。 直方圖（二） 使用目的 測知製程能力。 測知數據的真偽。 測知分配型態。 計算產品不良率。 調查是否混入兩個以上的不同群體。 直方圖（二）續 6. 藉以訂定規格界限。 7. 規格與標準值比較。 8. 設計管制界限是否可用於製程管制。 9. 求分配的平均值與標準差。 直方圖（三） 製作步驟 蒐集數據並且記錄在紙上。 找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S） 定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S） 直方圖（三）續 4. 決定組數 史特吉斯公式組數：K＝1＋3.32log n n＝數據個數 組數決定參考表(經驗法則) 直方圖（三）續 5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數 6. 求各組上、下組界 第一組下組界＝最小值－最小測定值／2 第一組上組界＝下組界＋組距 （以此類推） 直方圖（三）續 7. 決定組的中心點。 （上組界＋下組界）／2＝組的中心點 8. 製作次數分配表。 9. 製作直方圖。 10. 填上主題、規格、平均值、數據來