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MK_带软时间窗的集货与送货多车辆路径问题节约算法
第10 卷 第2 期 交 通 运 输 工 程 学 报 Vol10 No2
2010 年4 月 Journal of Traffic and T ransportation Engineering Apr. 2010
: 1 711 37( 2010)
祁文祥, 陆志强, 孙小明
( , 200240)
: 研究了物流配送中多 运输的集货与送货 辆路径规划问题, 以增加时间惩罚费用的方式插
入软时间窗约束, 将租 费用货 运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标, 建立数学
模型采用启发式节约算法求解该模型, 考虑时间惩罚费用和运输费用, 比较每一配送节点上直接送
货和间接送货的节约费用关系, 求出最优配送路径试验结果表明: 当配送次数达到50 次时, 货 平
均装载率仍能达到80%以上, 该节约算法能减少货 空程行驶和租 次数, 优化了全局费用
: 多 辆路径问题; 集货与送货; 启发式节约算法; 软时间窗
: U 492. 3 : A
Saving algorithm of multivehicle routing problem with
pickupdelivery andsoft time window
QI Wenxiang, LU Zhiqiang, SU N Xiaoming
( School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)
Abstract: Multivehicle routing problem w ith pickups and deliveries w as studied, and soft time
w indow constraint w as considered by adding time punishment cost. The mathematical model w as
built, and its optimized object w as the minimum of combination w ith vehicle rent cost,
transportation cost and time punishment cost, and the model w as solved by using heuristic saving
algorithm. T ime punishment cost and transpiration cost w ere calculated respectively , and the
relation betw een direct and indirect deliveries w as compared to obtain best routes. T est result
indicates that w hen the times of pickups and deliveries reach 50, the average loading rate of
freight car still achieves above 80%, so the heuristic saving algorithm can reduce the distance
w ithout loadage and rent times, and optimize total cost. 2 tabs, 4 figs, 11 refs.
Key words: multivehicle routing problem; pickup and delivery; heuristic saving algorithm; soft
time w indow
Author resumes: QI W enxiang( 1984) , male, graduate student, + 8 213420 782, sjtuqwx@
gmail. com;
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