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中南大学材料院matlab程序设计实践
中南大学MATLAB程序设计实践班级:学号:姓名:一、《MATLAB程序设计实践》Matlab基础表示多晶体材料织构的三维取向分布函数(f=f(φ1,φ,φ2))是一个非常复杂的函数,难以精确的用解析函数表达,通常采用离散空间函数值来表示取向分布函数,Data.txt是三维取向分布函数的一个实例。由于数据量非常大,不便于分析,需要借助图形来分析。请你编写一个matlab程序画出如下的几种图形来分析其取向分布特征:(1)用Slice函数给出其整体分布特征;(2)用pcolor或contour函数分别给出(φ2=0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35 … 90)切面上f分布情况(需要用到subplot函数);(3) 用plot函数给出沿α取向线(φ1=0~90,φ=45,φ2=0)的f分布情况。备注:表示以下数据为φ2=0的数据,即f(φ1,φ,0)此方向表示f随着φ从0,5,10,15, 20 …到90的变化而变化此方向表示f随着φ1从0,5,10,15, 20 …到90的变化而变化数据说明部分,与作图无关data.txt数据格式说明解:将文件Data.txt内的数据按照要求读取到矩阵f(phi1,phi,phi2)中,代码如下:fid=fopen(data.txt);for i=1:18 tline=fgetl(fid);endphi1=1;phi=1;phi2=1;line=0;f=zeros(19,19,19);while ~feof(fid) tline=fgetl(fid); data=str2num(tline); line=line+1;if mod(line,20)==1 phi2=(data/5)+1; phi=1;elsefor phi1=1:19 f(phi1,phi,phi2)=data(phi1);end phi=phi+1;endendfclose(fid);将以上代码保存为readtext.m文件并在MATLAB中运行,运行结果如下图所示:将以下代码保存为code1_1.m文件:fopen(readtext.m);readtext;[x,y,z]=meshgrid(0:5:90,0:5:90,0:5:90);slice(x,y,z,f,[45,90],[45,90],[0,45])运行结果如右图所示:将以下代码保存为code1_2_1.m文件:fopen(readtext.m);readtext;for i=1:19 subplot(5,4,i) pcolor(f(:,:,i))End运行结果如右图所示:将以下代码保存为code1_2_2.m文件:fopen(readtext.m);readtext;for i=1:19 subplot(5,4,i) contour(f(:,:,i))end运行结果如右图所示:φ1=0~90,φ=45,φ2=0所对应的f(φ1,φ,φ2)即为f(:,10,1)。将以下代码保存为code1_3.m文件:fopen(readtext.m);readtext;plot([0:5:90],f(:,10,1),-bo)text(60,6,\phi=45 \phi2=0)运行结果如下图所示:二 《MATLAB程序设计实践》科学计算(07)1、编程实现以下科学计算算法,并举一例应用之。(参考书籍《精通MALAB科学计算》,王正林等著,电子工业出版社,2009年)“傅里叶逼近”解:(1)用法说明:对于连续周期函数,只要计算出其傅里叶展开级数即可,在Matlab中编程实现的连续函数的傅里叶逼近法函数为:FZZ。功能:用傅里叶级数逼近已知的连续周期函数。调用格式:[A0,A,B]=FZZ(func,T,n).其中,func为已知函数;T为已知函数的周期;N为展开级数的项数;A0为展开后的常数项;A为展开后的余弦项系数;B为展开后的正弦项系数。(2)源程序代码:function [A0,A,B]=FZZ(func,T,n)syms t;func=subs(sym(func),sym(x),sym(t));A0=int(sym(func),t,-T/2,T/2)/T;for(k=1:n)A(k)=int(func*cos(2*pi*k*t/T),t,-T/2,T/2)*2/T;A(k)=vpa(A(k),4);B(k)= int(func*sin(2*pi*k*t/T),t,-T/2,T/2)*2/T;B(k)= vpa(B(k),4);end(3)输出结果:傅里叶逼近应用实例。用傅里叶级数(取5项)逼近函数x,输出系数值。 [A0,A,B]=FZZ(x,2*p
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