使用spss聚类方法研究各地房价.docxVIP

应用聚类方法对城市房价进行分类摘要 房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题，房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点。房价是否合理，是否已经超过了民众的购买能力，仅仅通过表面观察和凭空想象是不能回答这些问题的，要通过科学的研究方法才能得出合理的结论。本文首先用两组数据，引出房价上涨问题。然后，简单介绍以下聚类分析方法，包括聚类分析的概念、特征和一般步骤。再选取当前我国35个大城市为研究对象，选择一些与房价关系较密切的有代表性的经济指标，选择指标时要注意考虑到指标的合理性以及数据获得的可能性。最后运用SPSS统计软件对其进行聚类分析，并对聚类分析的结果进行分析，得出相应的对策并提出合理的建议。关键词：房价；指标；聚类分析Abstract The problem of house price is a hot and popular topic in recent years. Continuation of house price increase and its harm is the focus of public attention. Whether the house price is reasonable and whether it is too high to exceed the purchasing power of the people, cannot be answered just by surface observation and imagination. Firstly, with the two sets of data, this paper leads to the problem of house price increase. Then, this paper gives a brief introduction of the cluster analysis, including the concept, features and general steps of cluster analysis. Then this paper selects 35 cities for the study object, and selects some representative economic indicators that are relatively close with the house price considering the reasonableness and the possibility of obtaining data. Finally, using SPSS statistical software this paper analyzes the results of cluster analysis, obtains the corresponding countermeasures and puts forwards the reasonable suggestions.Key Words:house prices; indicator; cluster analysis目 录摘要Abstract一、引言（一）房价上涨问题的提出（二）研究思路和方法二、聚类分析简介（一）聚类分析的概念（二）聚类分析应用范围（三）聚类分析特点（四）聚类分析的一般步骤三、房价问题的聚类分析（一）指标的选择1. GDP总量2. 居民人均可支配收入3. 房价收入比4. 人均GDP（二）各城市房价问题聚类分析1. 数据的搜集和整理2. 数据标准化处理3. 解析聚类表3. 解析聚类分析树状图（三）小结与感想四、房地产价格的影响因素分析（一）影响房屋需求变动的因素1. 人均可支配的提高2. 城镇家庭户数的增加3. 房产投资与投机4. 部分消费者不合理的消费观（二）影响房屋供给的因素1. 土地取得成本2. 开发和管理成本五、我国房价上涨的治理措施（一）我国房价上涨的特点1. 住房绝对价格偏高2. 房地产价格倒挂3. 投资投机性购房比例升高4. 房价上涨具有时段性和区域性特点（二）治理措施1. 增加住房有效供给2. 抑制不合理住房需求3. 加强市场监督管理参考文献致谢1 引言1.1 房价上涨问题的提出 居住是国民安居乐业和社会稳定的关键所在，也是社会发展水平的综合表现，历来都受到国家重视。当一个国家或城市区的经济水平发展到一定程度以后，房地产业就会赢来一段快速增长时期，并进一步刺激和带动整个国家的经济增长，促进社会的稳定和繁荣。然而，随着中国房地产市场的发展，各种矛盾也逐渐暴露，特别是高房价问题。过去的几年各省城市房价不断攀升，截止到2014年5月统计局房价指数