基于模糊聚类算法的变压器故障诊断研究.pdfVIP

第46 卷 第8 期 Vol．46 No．8 2009 年8 月 TRANSFORMER August 2009 基于模糊聚类算法的变压器故障诊断研究 杜文霞，句希源，吕 锋 （河北师范大学职业技术学院，河北石家庄 050031） 摘要：介绍了模糊 均值聚类算法和三比值法的原理，并给出了故障实例。 C- 关键词：变压器；故障诊断；模糊 均值聚类算法 C- 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： TM406 B 1001－8425 200（ 9）08－0065－05 Research on Transformer Fault Diagnosis Based on Fuzzy Clustering Algorithm DU Wen-xia, JU Xi-yuan, LU Feng （College of Career Technology, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050031, China） ： Abstract The theory of fuzzy C-means clustering algorithm and three ratio method are intorduced. The examples are presented. ： ； ； Key words Transformer Fault diagnosis Fuzzy C-means clustering algorithm 据统计， 电力变压器的故障主要分为热性故障 1 引言 和电性故障。热性故障是当变压器发生故障时，各种 电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之 烃类气体及氢的含量将会发生变化，一般高、中温过 一， 其运行状态直接影响到整个电力系统的安全与 热时，氢气占氢烃总量的27% 以下。 当严重过热时， 稳定。及早发现变压器的潜伏性故障，可保证变压器 会产生微量乙炔，其最大含量不超过总烃量的 。 6% 的运行安全，从而提高供电可靠性。这是电力系统普 电性故障可分为高能量放电、 火花放电和局部放电 遍关注的一个重要问题。 目前，电力变压器故障诊断 等类型。高能量放电时，故障特征气体主要是乙炔和 方法主要采用三比值法， 该方法是通过监测分析变 氢气，火花放电特征气体以乙炔和氢为主，局部放电 压器油中携带气体组分和含量来诊断变压器故障并 特征气体主要是氢气和甲烷，一般乙炔含量极少。 预测故障趋势。 但是由于三比值法所提供的编码非 三比值法的原理是根据充油电气设备内油纸绝 常有限， 实际中往往查不到相应的编码而无法进行 缘在故障下裂解产生气体组分含量的相对浓度与温 诊断；另外，当气体组分比值在判断区间交界处附近 度的相互依赖关系， 从五种特征气体中选用两种溶 时，采用三比值法有时判断不准甚至出现误判。模糊 解度和扩散系数相近的气体