基于ART2网络的变压器故障分类方法.pdfVIP

第46 卷 第12 期 Vol．46 No．12 2009 年12 月 TRANSFORMER December 2009 基于ART2 网络的变压器故障分类方法 1 2 1 贺 丽 ，方北湘 ，陈 众 （1.长沙理工大学电气与信息工程学院，湖南长沙 410076 ；2.岳阳市铁山供水工程管理局， 湖南岳阳 414000） 摘要：介绍了基于ART2 网络的变压器故障分类方法，并通过仿真试验证明了该方法的应用价值。 关键词：变压器； ； 网络；故障分类；方法 DGA ART2 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） TM406 B 1001－8425 2009 12－0058－05 Transformer Fault Classification Method Based on ART2 Network 1 2 1 HE Li , FANG Bei-xiang , CHEN Zhong （1.Changsha University of Scienec Technology, Changsha 410076, China; 2.Yueyang Tieshan Supply Water Project Management Bureau, Yueyang 414000 China ） ： Abstract The method of transformer fault classification based on ART2 network is pre- sented. The applied value is verified by simulation test. ： ； ； ； ； Key words Transformer DGA ART2 Network Fault classification Method 不能相同，要分开选取，这对实现变压器故障在线检 1 引言 测带来了许多不便。 电力变压器是电力系统中重要的设备之一，变 ART2 网络是一种具有自组织模式识别和假设 压器的正常运行对电力系统的稳定性和平衡性有十 检验特性的有效算法。 它对任意输入的模式序列都 分重要的作用。 变压器油中溶解气体分析（DGA ）技 能自组织，并且对样本的要求也不高，因此，在变压 术一直被认为是诊断电力变压器早期故障的有效手 器故障在线识别领域有很大的应用潜力。 本文中笔 段之一。 它能够及时地发现变压器内部存在的潜伏 者主要研究了ART2 网络在变压器故障分类中的应 性故障，防止突发事故，并且减少了不必要的停电检 用。 修， 避免了电气设备由于过度检修造成的不必要损 2 研究现状 失，因而有效地延长了设备的使用寿命，使设备检修 达到优化配置。 DGA 也是目前国际上应用较多