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河南科技大学 贝叶斯公式的推广与应用 摘 要 在概率论中，贝叶斯公式是最重要的公式之一，主要用于计算比较复杂事件 B B 的概率。它是在观察到事件 已发生的条件下，去寻找导致事件 发生的每个原 因的概率。贝叶斯公式是一个“由果求因”公式，在实际生活中有着广泛的应用。 本文针对贝叶斯公式，深入研究其应用和推广。 第一章为引言部分，主要介绍了概率论发展简史、论文研究的 依据及意义和国内外同类研究的综述。 第二章证明了贝叶斯公式，并归纳了贝叶斯公式的不同形式， 其中包括有随机事件形式的贝叶斯公式、随机变量形式的贝叶斯公式 和矩阵形式的贝叶斯公式。 第三章对贝叶斯公式进行了若干推广，包含有两个随机过程无关的 贝叶斯公式、二重贝叶斯公式、广义贝叶斯公式以及二重广义贝叶斯公式。 第四章首先介绍了贝叶斯公式在概率计算中的应用技巧，其次又 着重介绍了贝叶斯公式在经济中和生活中的应用。 第五章为结论分析部分，对本文研究内容进行大略的总结。 关键词：贝叶斯公式；二重贝叶斯公式；广义贝叶斯公式；二重广义 贝叶斯公式 I 河南科技大学 THE PROMOTION AND APPLICATION OF BAYESIAN FORMULA ABSTRACT In probability theory, Bayesian formula is one of the most important formulas and it is used to calculate the probability of complex events. It is a probability of the reasons of leading to the event B under the condition of the event B having occurred. Bayesian formula is a formula that is to find the reason under the condition of having known the result. It has a wide applications in real life. In this paper, we study its application and promotion. The first chapter is the introduction, which contains the development history of probability theory, the basis and significance of the thesis and review of similar studies abroad. The second chapter proves Bayesian formula and introduces the different Bayesian formula forms, including the form of random events, random variables and the form of matrix in the form of Bayesian formula. The third chapter extends the Bayesian formula, containing two irrelevant