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说明:
(1)要求,不能放松为;
(2)一个方程变形为有许多形式可以变换,有的可能不收敛,有的可能收敛,且的越小,收敛的越快。
例如:解方程。
如构造,,,
在有限区间为(2,3),;
如取,则
是发散数列。
如取,则
如构造,
,是收敛的。
取,
精度已达小数点第四位。精度已达小数点第五位,收敛速度很快,因很小,故收敛很快。
如将变形为:
在有根区间内,因而也是不收敛的。
取,
是不收敛的。
三、加速收敛(Aitken方法)
设是的某个预测值,适用一次迭代得到校正值,用微分中值定理,如果变化不大,记其近似值为则:
,解得:
利用上式总认为上式比更接近于。
,在的基础上再调整一个量,使其更接近,称此为改进值,如每步均如此计算,则得公式校正值:;
改进值:。
其中是的值实际计算比较困难,因而可以通过两次校正来回避掉求的困难,,是第一次校正,是第二次校正,由中值定理:
两式相除约去得:,从而解得:
得到改进公式如下:
第一次校正值:
第二次校正值:
改进值:
此方法称为艾特肯法(Aitken)。
这样每一次迭代可以省计算一次的值。
例2:用快速迭代法来解方程。
取初始值,对
见书上表格,计算到已达到,
取,
3、牛顿法
牛顿法的构造
在求解方程时,设可导,且在附近,则在附近一次泰勒展式
如果是的解,则代入上式解得:
将左边作的一次近似,,
反复运用以上公式,得到迭代公式:
得数列,如收敛,则。
二.几何意义:
是曲线,其一次泰勒展开式,
是过曲线上的切线,
而满足,即是该切线与x轴的交点。而是曲线与x轴的交点,因而每次近似均是过的切线与x轴的交点来近似逼近。
三.牛顿法计算步骤:
选取初值
对于
计算和
判断
如果是转出循环
如果不是继续循环
输出
四.数值例子:
例1:用牛顿法解方程,精确到0.01。
解:,
,,,
选取初值
此时迭代结束。
结果基本相同
用两分法求解方程达到0.00065的精度需要10次达到要求。
用一般迭代法构造
七次迭代可达到以上精度,而牛顿迭代只需三次。
6
x
y
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