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第二章问题求解基本原理
搜 索 技 术 ( 三)
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博 弈 被认为高智能行为游戏;
不断为AI研究提出新课题,推动AI
研究的发展。
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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博弈问题及博弈树概念
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有界深度博弈有哪些信誉好的足球投注网站应用实例
博弈过程优化 – “ α - β 剪枝”
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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博弈问题:
对抗的双方参加博弈,取胜的因素不仅取决于一方的如意算
盘,还需充分考虑对方的应付策略。博弈例子: 一字棋、
国际象棋、打扑克、中国象棋、围棋等。
最简单博弈 – 二人零和、双人完备信息、非偶然:
完全对抗,激烈竞争,收益总和为零:赢、输、平。
对弈过程中,双方走步条件和规则完全相同;每一方均了解当
前格局、过去的历史,并可估计出对方未来可能走的棋步。
任何一方采取行动前,需根据当前情况分析得失,选取最有利
自己且最不利于对方的对策,不存在“碰运气”的偶然因素。
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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计算机博弈问题求解:
博弈问题描述:
棋局描述;
棋局走步规则(不同棋类有不同的下棋规则)。
博弈有哪些信誉好的足球投注网站过程控制:
选择执行走步规则,改变棋局态势;隐含生成一棵特殊的与或树。
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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博弈问题及博弈树概念 或节点
与节点
完全取胜解 图 或节点
甲走步
从甲的立场出发
特殊的与或树:与或节点分层交替出现的与或树
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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博弈问题及博弈树概念
极小-极大原则概念 – “非偶然”:
考虑对方走步时(与节点):假定对手不会犯错误
,他总是选择对他自己最有利,对我方最不利的棋步
走,对手走出的棋局应被视为极小值,因此,我方不
能采取任何冒险行动。
考虑我方走步时(或节点):应在对方造成的最坏
的局势中尽可能地选择最好的棋着走,我方走出的棋局
应视为极大值。
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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