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统计学 张梅琳 教授 上海大学国际工商与管理学院 (5).了解一些常用的预测及决策方法,包括相关、回归数量分析及时间序列等分析; (6).掌握常用的统计软件及应用 3. 教学重点 以下各项内容是课程的要点 (1)数据处理方法 (2)抽样调查方法、数量标志分组、统计表的设计 (3)用算术平均数、标准差及标准差系数进行数据分析 (4) 用相对数进行数量分析,综合指数的编制,因素分析方法 (5)大数定律,中心极限定律,抽样分布,置信区间 (6)检验的基本要素,区间估计与显著性检验的关系 (7)回归分析、回归显著性检验 (8)分析指标、因素分解、决策程序 (9)案例分析结合统计软件包的应用 二、课程内容简介 《统计学》是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的在于探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。其发展的源动力在于它不断地解决社会、经济的现实问题,目前统计在社会发展与评价、可持续发展与环境保护、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、信息技术、国民经济核算等领域开展了广泛的应用研究,这些研究赋予了统计学发展以新的活力。统计学是一门实践性很强的应用科学,在对统计数据从哪儿来和统计数据说明什么的探索回答的过程中掌握和运用相关统计理论和方法,在对统计数量分析方法的应用得到基本领会和感性认识基础上来开展分析,并掌握相应软件的应用技巧。 三、课程实践环节 本课程是一门实践性很强的课程,要求学生不仅要掌握统计学基本概念和知识,还要掌握数据处理的能力 。 本课程的实践环节包括上机实验、调查课程设计和案例分析 1、实验内容 (1)问卷调查与分析 数据的搜集和筛选及数据真实性的判别是统计工作的起点,通过问卷调查的实验锻炼,掌握基本的数据来源方式。。 (2)相关与回归分析 通过介绍相关与回归分析的一般步骤,领会其应用,为更复杂更深入的统计研究和实验打下良好的理论和实践基础。 (3)数据分析与EXCEL、EVEIEWS应用 详细、具体地训练学生的运用统计软件能力 2、实践形式 学生分组上机模拟实践,教师现场讲解与指导。特别是要对每个环节都要认真对待,仔细地领会每一步的意图和作用,并能融会贯通。要求: (1)实践期间个人做好实践课记录。 (2)实践结束,每人写出详实的实践总结报告,包括日常表现,实践过程,个人收获以及实践体会。 (3) 实践交流,实践结束分组进行实践交流。 (4) 实践成绩将根据实践指导教师确定的实践成绩和学生实践交流的表现综合评定。 * 统计学教学概述 一、课程教学目的及要求 教学目的 本课程系统阐述统计基本理论、基本知识和基本技能,使学生掌握基本的定量分析方法,去解决实际问题。 2. 教学要求 (1).掌握常用的调查方法及应用; (2).掌握对经济现象共性及异性特征的数量测定方法; (3).掌握相对数、指数方法进行数据处理; (4).掌握通过样本进行抽样估计和检验的推断方法; * * * * *

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