基于Apriori算法的交通事故关联规则挖掘.pdf

年第 期 2009 2 农业装备与车辆工程 No．2 2009 （总第211 期） （Totally 211 ） 年年 月月 AGRICULTURAL EQUIPMENT VEHICLE ENGINEERING 22 基于Apriori 算法的交通事故关联规则挖掘 石鹏，宇仁德，刘芳 （山东理工大学交通与车辆工程学院， 山东淄博255049 ） 摘要：运用多维关联规则挖掘方法在 clementine11．0 中建立Apriori 关联规则挖掘模型，通过找出可能导致交通事故 发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律，并将这些规律作为现实中作出预防举措的依据。 关键词： 关联规则； 交通事故； Apriori 算法 中图分类号： ； 文献标识码： 文章编号： （ ） TP312 U491 A 1673-3142 2009 02-0011-04 Association Rules Data Mining on Traffic Accident Based on Apriori Algorithm SHI Peng ， YU Ren－de ， LIU Fang （School of Transportation and Vehicle Engineering ， Shandong University of Technology ， Zibo 255049 ， China ） Abstract: The association rule data mining model of Apriori is established in clementine11．0． With this model we can find out the underlying rules in traffic accidents through searching the combination of frequent factors that probably lead to traffic accidents． In addition ， armed with these rules discovered ， we will be able to take effective actions to prohibit the anticipated accidents in real world． Key Words: association rule ； road traffic accident ； Apriori algorithm 且仅当 时就称交易 包含 。 一个关联规则 引言 A 哿T T A 就是具有“ ”形式的蕴含式：其中有 ， ， A 圯B A 奂I B 奂I 以往对交通事故分析，大多使用数理统计方法，