stata指令.pdf

调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1 的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1 的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1 的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1 的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1 的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符 format x1 %-10.3gc ——将x1 的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加 入“-”表示左对齐 合并数据： use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clear merge using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ——将1999 和2006 的数据按照样本（observation ）排列的自然顺序合并起来 use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clear merge id using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ,unique sort ——将1999 和2006 的数据按照唯一的（unique）变量id 来合并，在合并时对id 进行排序 （sort） 建议采用第一种方法。 对样本进行随机筛选： sample 50 在观测案例中随机选取50%的样本，其余删除 sample 50,count 在观测案例中随机选取50 个样本，其余删除 查看与编辑数据： browse x1 x2 if x33 （按所列变量与条件打开数据查看器） edit x1 x2 if x33 （按所列变量与条件打开数据编辑器） 数据合并（merge）与扩展（append ） merge 表示样本量不变，但增加了一些新变量；append 表示样本总量增加了，但变量数目 不变。 one-to-one merge： 数据源自stata tutorial 中的exampw1 和exampw2 第一步：将exampw1 按v001～v003 这三个编码排序，并建立临时数据库tempw1 clear use t:\statatut\exampw1.dta su ——summarize 的简写 sort v001 v002 v003 save tempw1 第二步：对exampw2 做同样的处理 clear use t:\statatut\exampw2.dta su sort v001 v002 v003 save tempw2 第三步：使用tempw1 数据库，将其与tempw2 合并： clear use tempw1 merge v001 v002 v003 using tempw2 第四步：查看合并后的数据状况： ta _merge ——tabulate _merge 的简写 su 第五步：清理临时数据库，并删除_merge ，以免日后合并新变量时出错 erase tempw1.dta erase tempw2.dta drop _merge 数据扩展append： 数据源自stata tutorial 中的fac19 和newfac clear use t:\statatut\fac19.dta ta region append using t:\statatut\newfac ta region 合并后样本量增加，但变量数不变 茎叶图： stem x1,line(2) （做x1 的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为 0～4，后半段为5～9） stem x1,width(2) （做x1 的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小 树茎的组距为2） stem x1,round(100) （将x1 除以100 后再做x1 的茎叶图） 直方图 采用auto 数据库 histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5) （discrete 表示变量不连续，frequency 表示显示频数，normal 加入正太分布曲线，xlabel 设定x 轴，1 和5 为极端值，(1)为单位） histogram price, fraction norm （fraction 表示y 轴显示小数，除了frequency 和fraction 这两个选