性能分析与调优.pptx

2010/11/30;2010/11/30;;故事的开头;上线月;何为性能日常化？;通用方法总结;思考;排查的入口点;时段和症状;资源消耗-JVM内存堆;资源消耗-锁定时段;其他资源参考指标;单位时间内活跃用户数;单位时间内pv请求数;JVM重启记录;时段和症状;响应时长-阈值;连接时长-阈值;锁定时段-TopN方法;响应时长TopN排序;频度;扩展话题-用户操作步骤;性能调优不会一劳永逸;小结;2010/11/30;用户角度看性能;锁定问题时段之后;后台开发人员重点关注的点;事件成因分析--OOMError;JCA的提示—修改系统配置参数;常见内存大对象;SqlCollection;SQL-DataBean;Datebean-Viewbean;数据库连接数和执行SQL数;缓存;Log日志;OOM -幸运日大对象分析;幸运日大对象分析2;日常化大对象案例分析;大对象扩展话题—碎片;深度话题—Java垃圾收集;IBM JDK5;思考？;内存泄露;回顾：;;2010/11/30;Jprofiler--实例个数;java内存泄露的常见问题;死锁;Ha工具的提示;System.gc();数据库-表结构设计;案例分析;低效sql;案例分析;成本树;小结;剖析内容;2010/11/30;请求和响应;不带缓存的登录;其中：被缓存的组件;缓存可能会;带缓存的登录;其中：157次304响应;无缓存和有缓存的对比;无缓存和有缓存的对比;CacheRead;所以;已有的合并;合并项1：图片;合并项2：xml文件;304响应;304与模块化;304与缓存;扩展：缓存;参考：QQ农场;参考：QQ的版本化;扩展：压缩;参考：QQ农场;减少302;Json ：另一种压缩;不使用压缩;其他变数;小结:;内部构造;小结;展现和渲染;小结;2010/11/30