常用的决策树生成算法分析.PDF

天津市财贸管理干部学院学报 lNSTlTUTE ANDCOMMERCIAL JOURNAL0F，rIANJIN 0F兀NANCIAL MANAGEMENT 第十卷2∞8年第2期 常用的决策树生成算法分析 于 莉 天津财贸管理干部学院， 天津300170 【摘要1数据分类是数据挖掘中的一个重要课题，被有效地应用于科学实验、医疗诊断、气象预报、商业预测等领 域。常用的分类方法包括决策树、神经网络、遗传算法等。其中决策树是分类方法中的一个重要研究方向，由于其结 构简单、可以清晰的生成便于人们理解的规则．效率高、以及适用大数据量等优点而被广泛使用．本文就几种常用的 决策树生成算法进行较深入地分析和比较。 【关键词】数据挖掘；决策树；决策树算法 【中图分类号】TP301．6【文献标识码】B【文章编号】1008—9055(2008)02—0019一02 on Calculateof AnalysesEstablishingWays 1^ ●● m ●，’1 tT J一，eClSlon。lreeSlnL0mmonUSe YULi Financial Commercial彻d 300170) (Tia巧in ManagerllentInstitute，Tianjin classificationisan in used 【Abstract】Data importamtopicdigitalexcavation，andbeing forsci— encetests，medicaltreatments，weatherforecasts，andbusinesspredictions．Theclassi6cationmethodin use themdecision commonincludesdecisiontree，neuralnet，thegeneticcalculationetc．Among treeis methodof more a much importanceintheresearchdirection．hisinasimplestmcture，easvtobees． tablishedand suitableto dealofdataetc．Itisused understood，withhighefnciency，anda卿at exten． duetoallthese on moreand articlecarries and sively advantages．This analyzing comparing thoroug王lly forafewdecisiontrees’ calculatein use． establishingwa丫s common ofdecisiontrees 【KeyWords】di舀talexcavation；decisiontree；calcula