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复杂科学管理的理论和方法
复杂科学管理的理论和方法
武汉大学商学院技术经济与管理科学研究所
徐绪松
目前科学的发展正处于一个新的转折点,其突出标志之一就是复杂科学的兴起,它被誉为是“21
世纪的科学”,这是一个跨学科的新兴领域。我国以钱学森、成思危先生为代表的很多前辈,在复杂
科学领域做了许多开创性的工作。本人在他们工作的启发下,对这一研究领域有很大的兴趣,也做了
一些研究、探索。希望与同仁们一起探讨,请前辈、同行指点。
0 管理思想的演变
管理思想的演变如图1 所示。
复杂科学管理
主题 日本式管理技巧
( 戴明)
战略竞争
(麦肯扬、波士顿)
以人为本
(马斯洛) 组织是一个能系统思考的大脑
科学管理 组织应追求卓越
(泰勒)
组织是多项经营的组合
组织是一个社会系统
组织是一个高效率运行的机器
内涵
图1 管理思想的演变
复杂科学与管理结合形成了新时期的管理思想──复杂科学管理思想。
从以下三个方面阐述复杂科学管理的管理思想。复杂与管理的结合形成了新时期的
1 复杂科学管理的研究对象是社会层面上的复杂系统
复杂科学研究的对象是复杂系统。复杂系统所涉及的范围很广,包括自然界、人类社会,如工
程、生物、物理、化学、经济、管理、政治与社会等。复杂科学管理的研究对象是社会层面上的复
杂系统,社会层面上的复杂系统是有具有思维能力的人介入其中的复杂系统,如社会经济系统、金融
系统、企业组织管理系统等等。对这类由于有具有思维能力的人介入其中的复杂系统,给出如下界定:
(1)该类复杂系统既含有定性因素也含有定量因素,且定性定量是互相影响、互相作用的。
(2 )其个体(或为子系统,或为系统中的元素)具有随机性、不确定性和非线性。
1
(3 )其组成成分中具有智能。所谓智能,是指其组成部份中含有专家的经验、智慧、思维,即
专家的个人知识(是一些隐含的知识),以及由于个人知识所导致的个人行为。智能信息处理是研究
复杂系统的重要工具。这里提出的智能信息处理包括:智能计算、图及网络算法、模糊集方法、遗传
算法、人工神经网络和数据挖掘技术,以及非线性方法——混沌、分形等。
(4 )复杂系统具有多层次结构,每个层次的经济利益通常并不一致,需要协调。协调论是复杂
系统的重要理论基础。
(5 )复杂系统本身及其组成部分受环境影响(内部环境和外部环境),随环境的变化而变化;
系统的个体之间的关系,也不是固定不变的,处于相互影响、不断进化之中。
社会层面上的复杂系统具有如下特性:
(1)自组织性(Self-Organization )。所谓自组织就是系统中的许多独立的个体在没有任何人为
的策划、组织、控制下,而进行的相互作用、相互影响、自然演化的过程。
(2 )自适应性(Self-Adptation)。所谓自适应性是指复杂系统应对变化的环境所进行的自我调整。
在其自我调整中,不是被动地对所发生的事件做出反应,而是积极地试图将所发生的一切都转化为对
自身有利的东西。
(3 )动态性。动态性表现在:系统包含关联性、关系以及互动模式;系统总是在发生、发展、
老化的过程
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