智能交通系统中路径诱导算法研究进展摘要.pdfVIP

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2017-06-24 发布于福建
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智能交通系统中路径诱导算法研究进展摘要.pdf

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第39卷第6期浙江大学学报(工学版) V01．39NO．6 2005年6月 of 2005 JournalZh@ang Science Jun University(Engineering 智能交通系统中路径诱导算法研究进展李威武，王慧，钱积新 (浙江大学工业控制技术国家重点实验室，系统工程研究所，浙江杭州310027) 摘要：针对智能交通系统的路径诱导问题，提出了按诱导系统的目标是系统路径或单车路径、所依据的信息性质是静态或动态以及路径生成方式是分散型的还是中心型的三种分类方式详细讨论了路径诱导算法的实时性、动态路径诱导和交通控制与诱导一体化集成这三个在路径诱导系统研究中的关键问题，并分析了它们必威体育精装版的研究进展．结合分析结果与路径诱导系统的实际应用前景，给出了基于出行者心理特征模型、多目标优化、路段交通量预测、提供更多智能化服务以及基于分布式人工智能框架模型等进～步研究未来路径诱导算法的重要研究方向．关键词：智能交通系统；路径诱导系统；最短路径问题；交通控制；分布式人工智能中图分类号：TPl8；TP491文献标识码：A 07 文章编号：1008—973x(2005)06—0819 Newtrendsinroute researchof guidancealgorithm intelligenttransportationsystem LI xin Wei—WU．WangHui．QIANJi (National IndustrialControl Laboratoryof Technology，InstituteofSystemsEngineering 310027，China) ZhqiangUniversity，Hangzhou theroute in Abstract：For solving guidanceproblem intelligenttransportation classificationsofroute were ofroute guidancesystemsproposed totheaim guidance according characterof or stateinformationandthe ofroute steadydynamic availablemode key inthethreemainresearchfields time real route problems