高斯过程和其在软测量建模中的应用.pdfVIP

　第 58 卷 　第 11 期 　 　化 　　　工 　　　学 　　　报 　　　 　　　　Vol58 　No 11 ( ) 　 2007 年 11 月 　 　J ournal 　of 　Chemical 　Indu st ry 　and 　Engineering 　 China 　 　　November 　2007 研究论文 高斯过程及其在软测量建模中的应用 王华忠 (华东理工大学自动化研究所 , 上海 200237) 摘要 : 结合工业萘初馏塔关键质量指标估计问题 , 提出了采用高斯过程 ( GP) 建立复杂工业过程软测量方法 。 ( ) 将 自动相关确定 A RD 原理与 GP 模型结合进行软测量模型辅助变量选择 , 通过建立 GP 软测量模型 , 同时得 到关键质量指标估计值和相应的预测不确定度 , 有效解决了现有软测量建模方法不能给出估计值的测量不确定 度的问题 。研究表明 , GP 软测量模型不仅能自动选择辅助变量 , 而且还具有较高的估计精度和较小的测量不确 定度 , 能够更好地满足工业现场对测量可靠性的要求 。 关键词 : 高斯过程 ; 测量不确定度 ; 软测量 ; 建模 中图分类号 : TQ 063 ; TP 183 　　　　文献标识码 : A 文章编号 : 0438 - 1157 (2007) 11 - 2840 - 06 Gau ssian p ro c e ss and it s applic ation to softsen sor mo deling WAN G Huazhong ( R esea rch I ns ti t ute of A utom ation , E as t Chi na Uni ve rs i ty of S cience an d Technology , S hang hai 200237 , Chi na) Ab stract : Wit h t he e stimatio n of key qualit y in dex in an indu st rial nap ht halene di stillation column , a novel softsen sor mo delin g met ho d ba sed on Gau ssian p roce ss ( GP ) wa s p rop o sed for co mp lex indu st rial p roce sse s The p rincip le of auto matic relevance det er mination , imp lement ed wit h GP mo del , wa s p rop o sed to det er mine t he secon dary variable s for t he softsen sor To overco me t he short co mings exi stin g in p re sent met ho d s , w hich can not det er mine t he mea surement uncert aint y of softsen sor s , t he G