制程品质衡量方式的演进.pptVIP

制程品质衡量方式的演进 概　述◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出  结论或加以推广。◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）◎资料来源：原材料 制程（制程参考） 检验（产品特性） 群体与样本 数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。 统计技术之应用1.? 市场分析2.? 产品设计3.? 相依性规格、寿命及耐用性预测4.? 制程管制及制程能力研究5.? 制程改善6.? 安全评估／风险分析7.? 验收抽样8.? 数据分析，绩效评估及不良分析 SPC使用之统计技术1.? 柏拉图（决定管制重点）2.? 统计检定3.? 管制图4.? 抽样计划5.? 变异数分析／回归分析 制程管制系统 制程管制系统1.??? 制程： 制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2.??? 绩效报告： 从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的管制对策或改善成品。3.??? 制程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4.??? 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或报废。 常态分配 常态分配 管制界限的构成 共同原因与特殊原因之变异?¤??共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态下，  其产品之特性有固定的分配。¤??特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下， 其产品之特性没有固定的分配。 制程中只有共同原因的变异 制程中有特殊原因的变异 第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk) 第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk) 共同原因与特殊原因之对策1.? 特殊原因之对策（局部面） l?通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l?可以由制程人员直接加以改善 l?大约能够解决15%之制程上之问题2.? 共同原因之对策（系统面） l?通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l?大约85%的问题是属于此类系统 SPC导入流程 管制图的应用 管制图的选择 计量值／计数值管制图公式汇总 管制图（平均值与全距）1.公式： (1)????????管制图 CL= UCL= ＋A2 LCL= －A2 (2)??? R 管制图 CL=  UCL=D4 LCL=D32.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R管制图来控制其内径，尺寸单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其管制界限并绘图。（n=5） －R管制图用数据表 R绘图步骤 1.将每样组之 与Ｒ算出记入数据表内。 2.求 与Ｒ ＝ ＝ ＝50.16 ＝ ＝ ＝ 4.8 3.查系数A2，D4，D3  A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表） p35 – R绘图步骤 4.求管制界限。 (1)