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并行计算与多核多线程技术
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1.水仙花数的并行算法设计与实现·········7
1.1 .1功能描述算法串行代码及注释截图代码及注释截图代码及注释截图代码及注释截图
评价
实践效果(正确度/加速比)
理论基础
难度
工作量
独立性
认证结果
1.水仙花数的并行算法设计与实现
1.1 .1功能描述
算法串行并行算法代码及注释#include stdafx.h
#include Windows.h
#include math.h
#include time.h
#include omp.h
#includeiostream
using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
printf(求水仙花数\n);
cout并行结果:endl;
clock_t t1=clock();//线程1
#pragma omp parallel for//并行开始
for(int i=100; i1000; i++)//判断是否为水仙花数
{
int xlh=i/100;
int k=(i-100*xlh)/10;
int l=i%10;
Sleep(1);
if(xlh*xlh*xlh+k*k*k+l*l*l==i)
printf(%d\n,i);
}
clock_t t2=clock();//并行结束
double pt=t2-t1-0.0;
printf(并行时间%f\n,pt-0.0);//输出并行时间
clock_t t3=clock();//串行开始
for(int i=100; i1000; i++)
{
int xlh=i/100;
int k=(i-100*xlh)/10;
int l=i%10;
Sleep(1);
if(xlh*xlh*xlh+k*k*k+l*l*l==i)
printf(%d\n,i);
}
clock_t t4=clock();//串行结束
double st=t4-t3-0.0;
printf(串行时间%f\n,st-0.0);
printf(加速比%f\n,st/pt);
system(pause);
return 0;
}
1.3.2 执行结果截图
正确代码
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
printf(求水仙花数\n);
cout并行结果:endl;
clock_t t1=clock();//线程1
#pragma omp parallel for//并行开始
for(int i=100; i1000; i++)//判断是否为水仙花数
{
int xlh=i/100;
int k=(i-100*xlh)/10;
int l=i%10;
Sleep(1);
if(xlh*xlh*xlh+k*k*k+l*l*l==i)
printf(%d\n,i);
}
clock_t t2=clock();//并行结束
double pt=t2-t1-0.0;
printf(并行时间%f\n,pt-0.0);//输出并行时间
clock_t t3=clock();//串行开始
for(int i=100; i1000; i++)
{
int xlh=i/100;
int k=(i-100*xlh)/10;
int l=i%10;
Sleep(1);
if(xlh*xlh*xlh+k*k*k+l*l*l==i)
printf(%d\n,i);
}
clock_t t4=clock();//串行结束
分析
对并行算法设计不熟悉。逻辑混乱,写代码有错误。
1.4 基于MPI的并行算法实现
1.4.1 代码及注释截图
分析
环境配置错误,在配置MPI的环境时花了很多时间,在自己电脑上运行一直出错,后来
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