基于改进FCM与径向基函数插值的图像修复_尹宝勇.pdf

第 35 卷 第 3 期 江西理工大学学报 Vol.35, No.3 2014 年 6 月 J Jun. 201 4 文章编号： 095-3046（2014）03-0073-06DOI ： 2 1 基于改进FCM和径向基函数插值的图像修复 尹 宝勇 刘 慧 刘建生 ， ， 江西理工大学理学院 江西赣州 （ ， 341000 ） 摘 要 图像破 损 区域的检 测提 取是 图像修复 过 程 中的关键 预 处理 步骤 模 糊 均值 聚 类 算 法 ： ， C （FCM ） 在 聚类过程 中易受到初始 聚类中心影响并 陷入局部 最优. 提 出一种基 于差分演化的 改进 模 糊 均值 聚 类算 法 该 方 法通过 建 立 图像的灰度 梯度 直方 图获取 聚 类数 目 作 为差 C (DEFCM) ， - ， 分演化 算 法 （DE ）问题 的 维数 ，结合 改进的 FCM 自适 应提 取 图像 破 损 区域 ，在 此基 础 上 ，利 用径 向基 函数插值 方 法(RBF)对 图像进行修复 . 经 实验验证 ，该方 法能解决 FCM 算 法 陷入局部 最优 的 问题，能正确 、稳 定的提取灰度 图像的 多种破损 区域， 通过 对破损 区域的插值得 到缺 失信 息 ， RBF 实现 图像的修复 . 关键词 图像修复 模糊 均值 聚类 差分演化 径 向基 函数插值 ： ； C ； ； 中图分类号： 文献标志码： TP391 A Digital image inpainting by DEFCM and RBF interpolation YIN Bao-yong, LIU Hui, LIU Jian-sheng (School of Science, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China) Abstract: Detecting damaged areas of an image to extract is an essential step of pretreatment in the image restoration process. Fuzzy C-Means clustering algorithm (FCM) in the process of cluster is susceptible to initial cluster centers into a local optimum. A method for digital image i