2.6 离散程度的测度.pptVIP

作业： 1、阅读统计表和统计图的内容（P50~57）； 2、阅读案例分析——投资组合选择，并完成P86 的讨论题1、2、3； 3、做P59上的练习题7~16题。 说明：做作业时，题目要抄上或者复印出来贴在作业本上，作业 本上不能没有题目。 2.6 分布离散程度的测度 一、极差 二、内距 三、方差和标准差 四、离散系数 统计数据的离散程度是集中趋势反趋势，反映的是分布离散和差异程度。和集中趋势一样，不同类型数据的离散趋势用不同的测度方法去度量。对于列名数据，用异众比率来度量其离散程度，由于异众比率 不常用，课本没有介绍，我也不补充了。这里着重介绍顺序数据、间隔数据和比例数据的离散趋势的测度方法。 一、顺序数据：内距 对于顺序数据，其发散趋势度量测度是内距（inter-quartile range， IQR），又叫四分位差（quartile deviation），其计算方法是 下面举例说明 例 1 假设A、B两班学生体育课成绩如下 ： A班成绩 频 数 向下累计频数 B班成绩 频 数 向下累计频数 不及格 10 10 不 及 格 10 10 及 格 27 37 及 格 12 22 良 好 20 57 良 好 30 52 优 秀 13 70 优 秀 28 80 合 计 80 合 计 70 解：在上述表中，可以看出，A班学生体育成绩下四分位数的位置是 70/4=17.5，即 及格 ，其上四分位数的位置是52.5，即 良好，因此A班同学体育成绩的四分位差是 一个数量级 同样方法可以算出B班同学体育成绩上下四分位数分别是 优秀 及格 因此，B班同学体育成绩四分位差是 两个数量级