生物统计学 第8章-嵌套分组x.pptVIP

交叉分组 数学模型是固定模型，即重复试验时，处理效应不变，可以重复 * * 第8章 方差分析-Ⅲ 两因子嵌套(系统)分组资料 双因子嵌套资料的方差分析 单因子方差分析 双因子方差分析 交叉分组 嵌套(系统)分组 有重复：互作 无重复 1.次级样本含量相等 2.次级样本含量不相等 交叉分组：一个因子的所有水平可以与其他 因子的任何水平相结合。 嵌套分组：一个因子的不同水平分别与另一个因子 的不同水平发生组合。或者说B因子的 不同水平是嵌套在A因子内的。 交叉分组与嵌套分组的比较 A A2 A1 B2 B1 B3 B4 C1 C2 嵌套分组： D2 D1 嵌套分组： 根据试验目的把因子分为主次，最主要的因子称为一级因子，在一级因子的各水平内，再分出次要因子的各个水平。次要因子称为二级因子（或次级因子）。 依此类推，还有三级因子、四级因子…… 次级样本含量又分为相等和不相等两种情况。 表1 试验期间的增重（kg） 612 165 143 145 159 55.00 47.67 48.30 53.00 49.25 58.00 45.75 197 232 183 50 47 47 53 63 54 57 58 52 42 41 48 A1 A2 A3 B1 B2 B3 B4 不同饲养方法 品种 交叉分组 15.0 13.0 13.5 12.5 16.5 13.5 16.0 17.5 19.0 21.0 21.5 19.0 15.5 21.0 21.5 22.5 21.0 21.5 19.0 14.5 20.0 23.5 22.0 8 7 8 93-4 46-6 51-7 91-1 24.0 22.5 24.0 20.0 22.0 23.0 22.0 22.5 19.0 19.5 20.0 23.5 19.0 21.0 16.5 16.0 16.0 15.5 20.5 14.0 17.5 14.5 15.5 19.0 8 7 9 91-3 71-4 37-5 49-3 21.0 16.5 17.5 19.5 20.0 19.0 17.5 18.5 14.5 14.0 15.5 16.5 18.0 16.0 15.0 18.5 9 7 3-1 95-8 51-4 仔猪断奶体重（公斤/头） 仔猪数 母猪号 公猪号 嵌套分组 3头公猪所配母猪产仔的断奶重 嵌套分组 数学模型是随机模型,即重复试验时，处理效应会产生变动，不能重复 交叉分组与嵌套分组的比较 方差分析表 总的 A 因子间 A因子内B 因子间 误差（B因子内） F MS SS 自由度 （df） 变异 来源 例题1：次级样本含量相等的方差分析 3头公牛与6头母牛配种，其女儿第一胎305天的产奶量（公斤/头）列于下表。试进行方差分析，即检验公牛和母牛对女儿的第一胎305产奶量是否有显著的影响。 4 2 2 4600 4000 5300 5200 5 6 1092 4 2 2 5500 4900 7500 7400 3 4 1070 4 2 2 5700 5700 6900 7200 1 2 1034 公牛女儿数 母牛女儿数 女儿产奶量 母牛序号 公牛号 A因子：公牛， p=3 B因子：母牛，q=2 观察值：女儿产奶量，n=2 确定各水平数 方差分析的步骤 1.假设 H0：公牛对女儿的产奶量影响无差异。 HA：公牛对女儿的产奶量影响有差异。 2. 平方和、自由度、均方的计算 自由度 dfT=12-1=11 dfA=3-1=2 dfB(A)=3(2-1)=3 dfE=11-2-3=6 均 方 3.列方差分析表 1482.25 11 总变异 1.28 37.51** 331.00 259.58 6.92 662.0 778.75 41.5 2 3 6 公牛间 公牛内母牛间 误 差 F MS SS d