概率统计1-1-1-2.pptVIP

补：揭开博彩之秘 补：“聪明的囚犯” 第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 一、基本概念 随机试验的样本空间举例、练习 基本事件和随机事件举例 补:吸收律的运用等 补:课堂练习 补:课堂练习 练习1.1(A) 1.2 事件的概率 1、古典概型 设S为随机试验E的样本空间，若 ①（有限性）S只含有限个样本点， ②（等概性）每个基本事件出现的可能性相等， 则称E为古典概型（或等可能概型）。 知识回顾 (二).乘法原理 课堂测验 1、（03级阶段测验） 概率的几种定义 假设样本空间Ω是某个区域，这个区域可以是一维空间中的区间、二维平面中的区域或三维空间中的区域，并且假设每个样本点出现的可能性相同，我们规定A的概率为 (P7) 概率的性质 (1)若AB=φ,则P(A+B)=P(A)+P(B),可推广 到有限个互斥事件的情形. * 李开复给中国大学生的信 大学是人一生中最为关键的阶段。从入学的第一天起，你就应当对大学四年有一个正确的认识和规划。为了在学习中享受到最大的快乐，为了在毕业时找到自己最喜爱的工作，每一个刚进入大学校园的人都应当掌握七项学习：学习自修之道、基础知识、实践贯通、兴趣培养、积极主动、掌控时间、为人处事。 有时我们会看到有人拿色子玩赌博游戏，并声称获奖机会很大，制定规则如下： 掷色子前先交游戏费4元，然后由参加者随机地掷两枚色子，记两枚色子点数之和为X，中奖金额Y（元）如下： 10 6 5 4 0 0 0 4 5 6 10 Y 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 X 如果粗略地看一下上表，获奖机会确实“很大”，掷出点数共有11个结果，除掷出6、7、8点外，其余情况参赛者都不会赔，而实际情况是不是像组织者宣传的呢？我们用概率方法揭开其中的“奥秘”。 10 6 5 4 0 0 0 4 5 6 10 得奖(元) 对应概率 6 2 1 0 -4 -4 -4 0 1 2 6 净收益(元) 2 3 4 5 6 7 9 12 11 10 8 点数之和 平均净收益= 6×1/36+2×2/36+1×3/36+0+(-4) ×5/36+(-4) ×6/36+(-4) ×5/36+ 0+1×3/36+2×2/36+6×1/36 = - 19/18 一个犯人被判了死刑。在执行前，国王给了他一个免死的机会。国王令这犯人将50个白球和50个黑球放进两个外表完全一样的坛子里，然后让侍卫将这两个坛子随意掉换，直至囚犯认不出哪个坛子放了什么球为止，再命令囚犯从其中的一个坛子中摸出一个球来。如果摸出白球，便立刻释放；若摸出黑球，则立即处死。结果，这个囚犯凭智慧得以死里逃生。你知道他是怎么做的吗？ 经过一番思索后，他决定在第一个坛子里只放入1个白球，然后把剩余的49只白球和50只黑球统统放入第二个坛子里。这样一来，如果他幸运地抽中第一个坛子，那必然逃生，因其概率为1；倘若他抽中第二个坛子，则抽得一个白球的概率为49/99。 但请注意，他首先要选择取哪一个坛子（作为条件），而取得任一个坛子的概率均为1/2。 于是取得白球的概率应为1/2×1+1/2×49/99=74/99≈0.75 以上的案例主要涉及 第1、2章 随机变量 第3章 随机向量 两名同学约好16:20-16:30在4号楼门口见面去打羽毛球, 求先到者等待时间不超过3分钟的概率? 将来的毕业论文用数据说话; 考研的必修课. 第4章 数字特征 每个教室一天的用电量3-15度,求100个教室每天的用电 总量超过1000度的概率? 第5、6章 数理统计 期末考试平均分在65-75之间的可能性有多大? 降水概率60%时你通常带雨具吗? 第8章 回归分析(第7章大纲无要求) 收入与支出间的关系 1.随机试验——对随机现象进行的实验与观察. 继续 7.不可能事件（Φ） 6. 必然事件（Ω） 5.随机事件——Ω的子集，常用A、B、C…表示. 4.基本事件——Ω的单元素子集，即每个样本点构成 的集合. 3.随机试验的样本空间（Ω或S）——随机试验的所有样本点构成的集合. 2.随机试验的样本点——随机试验的每一个可能结果. 重复性, 明确性 , 随机性. 补例 某同学18点到19点到达教室4-202，观察到达时间。 返回 例1 掷一颗质地均匀的色子，观察出现的点数 Ω={ω1 ,ω2 ,ω3 ,ω4 ,ω5 ,ω6} Ω={t | 18≤t≤19} t为到达时刻 补充练习 选择题 1.将一枚硬币连抛两次，则此