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图像分割的定义;阈值分割技术;大津阈值技术 方法:自动寻找阈值,对图像进行分割 步骤:假设图像的灰度为1-m级,灰度值为i的象素数为 各灰度值的概率:;微分算子边缘检测;Roberts 交叉算子 Sobel模板 ;Kirsch算子 其中, Laplace算子 ;拉普拉斯算子;拉普拉斯算子;拉普拉斯算子;Canny算子 对边缘检测质量进行分析,提出三准则 (1)信躁比准则 (2)定位精度准则 (3)单边准则 Hough变换 在预先知道区域形状的条件下,可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘象素点连接起来. 优点:受噪声和曲线间断的影响较小.;区域增长技术;混合型链结的区域增长 假如我们在选择Pm (i ,j)的时候不仅考虑象素(i,j),还综和其周围邻域的信息,这种方式称为混合型链结的区域增长. 平均灰度值: 方差:;登山算法: 条件:待分割的边缘是围绕 在一个局部灰度极大值的已知象素 周围的闭合轮廓线.对一个象素,斜率值 定义为;分水岭方法(watershed） (1)它将梯度幅值图像看成一幅地形图，而梯度幅值对应海拔高度，图像中不同梯度值的区域就对应于山峰和山谷间盆地。 ?? (2)设想在各个局部极小值点的位置打一个洞，然后将地形图逐渐浸入一个湖中，全局极小值点的盆地先水。 ?? (3)水位逐渐升高漫过盆地，当相邻 两个盆地的水即将合并时，这时在两 个盆地间建坝拦截。 ?? (4)此过程将图像划分为许多个山谷 盆地，分水岭就是分隔这些盆地的堤坝。 ;分水岭算法图片示例;适用:在模式类别数不清楚时,用聚类分析比较好,可以用相识性和距离量度作为聚类分析准则;形态运算;开运算与闭运算 开运算:先腐蚀后膨胀 作用:消除图像中细小物体,在纤细处分离物体 闭运算:先膨胀后腐蚀 作用:填充图像内部细小孔,连接邻近物体 ;边界跟踪;边界分段拟合; Thank you!