手机图像HSB空间的测试结论.PDF

手机图像HSB 空间的测试结论 袁铮 一 本测试的方向 1） 在不同的外部setting 下，同种手机的色偏（H 的偏移）和饱和度的失真状况 2） 在相同的setting 下，手机的型号对于色偏和饱和度失真的影响 3） 相同的setting, 同种手机，对于不同颜色（通过H 排序）的色偏和饱和度的失真情况 二 符号说明 1）Setting 的量化： Inb: inside bright 室内明亮 Ind: inside dark 室内阴暗 Outb: outside bright 室外明亮 Outd: outside dark 室外阴暗 N: night 傍晚拍摄 2） 以下图表每种情况的标注符号样例： Inb ind outb outd n Canon + Sony + Iphone * * * * * Dopuda o o o o o Nokia x x x x x 三 测试过程 三-1 对于色偏（h 的偏移）的测试 测试思路和方法： 因为 1）h 是决定像素色彩的最重要因素，2）并且经过 Photoshop 的分析，轻微改变 h 就可能带来色彩的大幅度 变化；3）用Photoshop 提取数据时，同种颜色的h 值的稳定性比较s 和b 的值要高很多，所以h 的数据的稳定性 较高，易于发现规律 Notes: 对于纯白和纯黑，采集的 h 值非常不稳定，原因是纯白和纯黑可能对应多种 h 值；虽然图中显示了相关的位于横轴 中部的3 个点，但是应该以特殊点来代替。 首先以 Canon 数码相机的图像为标准图像，分析在所有 setting 和所有手机型号的情况下，色偏的情况，以下图为 例，分析的是sony 数码相机相对于canon 数码相机的色偏，横坐标是canon 的h 分量的值，纵坐标是sony 的h 分量的值，横纵坐标的量程都是0～360，注意这是周期性的。图中的蓝色直线是1：1 的标准基线。 Notes：无论是位于基准线上的canon 的h 分量的样点，或是相应 sony 的h 分量的样点都稀疏的分布在基准线附 近，而且横坐标从 100-170， 250-320 的区域并没有样本采集，这为规律的寻找创造了不稳定因素。必要时，要 继续拍照片，并且选择颜色时应尽量能覆盖到这些区域。 350 canon h 300 sonyh 250 200 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 300 350 1 对于同种setting，三种手机对于不同色调的色偏研究 A) Setting: inb 基本上，对于三种手机，在室内光线明亮的情况下， 1） 绿色的点都在基准线的上方，意味着手机拍摄的h 值比真值（数码相机值）大（偏蓝） 2） 红色部分，即横轴前部（0-50）和横轴后部（300-360）的色偏不大，因为绿色点都基本压住基准线 3） 蓝色部分，即横轴中部（51-299）的色偏较大，绿色点在基准线上方偏出了一定距离，但总体来说偏 移也不大 Iphone: 图中，两端的样点基本贴近基准线，而中部的样点明显偏大（蓝），但是偏移量还是不大的。 inb 350 canon h 300 iphoneh 250 200 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 300 350 Dopuda: 图中，两端的样点基本贴近基准线，而中部的样点明显偏大（蓝），但是偏移量还是不大的。 inb 350 canon h dopudah 3