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经济与管理学院实验报告 课程设计名称 管理信息系统 日 期 2013年11 月 指导教师 教授 班 级 11级公共 学 号 姓 名 王 成 绩 实习概述 【目的】 了解信息系统分析、设计、实施过程，完成部分相关图表设计。 了解信息分析相关程序，完成数据整理、分析等练习环节。 【要求】 可分为3-4人一组共同完成。 也可以独立完成。 实习内容 Visio : 通过本次实习了解和掌握软件的基本操作（1） 基本理论知识； （2） 的 通过本次实习了解和掌握软件的基本操作对所分析的各项数据（1） 基本理论知识； （2） 的相关分析、回归分析、、聚类分析； （3）利用软件进行参数检验和非参数检验以及绘制统计图表 评语： 指导教师签名： 批阅日期： 上机作业 1 Visio 2010软件操作实例： 图1 教师、学生、课程的E-R图 图2 业务处理流程图 图3 数据流程图 图4 服务器供应图 2 PASW Statistics18 软件操作实例： 题目1：广告和销售的相关分析 数据准备：数据来源于PASW Statistics 18系统自带数据advert.sav，如图1-1所示，advert表示广告，sales表示销售量。 图1-1 advert_sales 数据 分析目的：为了增加产品的销售量，广告管理者希望通过广告与广告销售之间的关系，增加销售量，所以需要运用相关分析。 操作步骤：打开数据advert _sales.sav，从菜单中选择【分析】→【相关】→【双变量】，如图1-2所示。 图1-2 菜单选项 弹出双变量分析主对话框，如图1-3所示。将的Detrended sales（销售趋势）和Adevertising spending（广告支出）选入变量对话框中。 1-3 双变量分析主对话框 输出结果及意义： （1）结果表1-1是对参与相关分析的各变量基本统计信息的汇总。 1-1 描述性统计量表 均值 标准差 N Advertising spending 3.7197 1.53898 24 Detrended sales 10.5688 1.80001 24 如表1-1所示，趋势销售量的平均值是10.5688，标准差是1.80001，总共有24 的样本数据（N）参与；广告支出的平均值是23.84，标准差是1.53898，总共有24 的样本数据（N）参与。 （2）结果表1-2是对参与相关分析的各变量相关分析结果的汇总。 表1-2 相关性结果表 Advertising spending Detrended sales Advertising spending Pearson 相关性 1 .916** 显著性（双侧） .000 平方与叉积和 54.475 58.356 协方差 2.368 2.537 N 24 24 Detrended sales Pearson 相关性 .916** 1 显著性（双侧） .000 平方与叉积的和 58.356 74.520 协方差 2.537 3.240 N 24 24 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 如表1-2所示，Person简单相关系数等于，显然两个变量是极强相关相的，相关系数的假设检验P值（Sig.）于0.05，说明相关系数是显著为0的说明销售量和广告支出的相关性水平是显著相关的，对于广告管理着而言，如果想要提高销售量，需改广告支出这一部分，通过相关性分析，节省了广告管理者的工作量，提高了针对广告设计的工作效率。 题目2：一元线性回归分析 数据准备：数据来源于PASW Statistics18系统自带数据car_sales.sav，如图2-1。 图2-1 数据car_sales.sav 操作步骤： 1、将car_sales.sav中的数据导入PASW 软件中。执行【图形】→【旧对话 框】→【散点图】命令。猪肉价格把选入X 轴，鸡肉需求选入Y 轴，点击【确定】得到散点图如2-2所示。 2-2 散点图 从散点图可以看出数据分布具有明显的线性趋势，适合做线性回归分析。 2、执行【分析】→【回归】→【线性】命令，打开线性回归对话框，选择 猪肉价格自变量，鸡肉需求做因变量，操作界面如图2-3和图2-4所示。 2-3 分析选择界面 图2-4 线性回归对话框 3、【绘图】选项卡中选择绘图直方图，正态概率图，点击【继续】→【确定】，得出输出结果。 输出结果： 表2-1 模型汇总