基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法.PDFVIP

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2017-06-23 发布于四川
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基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法.PDF

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( ) 第卷第期西南大学学报自然科学版年月３７５　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　２０１５５ ( ) Vol３７　No５ JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Ma　２０１５ y y : / DOI １０１３７１８ cnkixdzk２０１５０５０２５ j 基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法① 谢松山, 唐雁　　 , 西南大学计算机与信息科学学院重庆４００７１５ : , 摘要提出一种基于左归词频向量空间模型的抄袭检测算法通过左归处理将抄袭文本的指代还原借助同义词链． , , 对所有同义词统一左对齐于同义词链首词然后以直接统计词频构造文本词频特征抛弃词频统计抄袭检测算法 , , 中以多步计算相对词频的处理最后以词频特征构造向量空间模型用余弦相似计算文本相似度实验表 TFＧIDF ． , 、、明算法在各种抄袭类型的数据集上综合性能更优稳定性更好效率更高． : ; ; ; 关键词抄袭检测相似度向量空间模型左归　　中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TP３９１　　　　 A　　　　１６７３９８６８２０１５０５０１５８０４ [ ] １－３ : , 目前主要的抄袭检测方法有两大类一类是基于数字指纹技术的文本抄袭检测方法另一类是基 [ ] [, ] 于词频统计的文本抄袭检测方法４－５．现有中文抄袭检测技术对综合抄袭方式检测效果不理想２６．数字指 , 纹技术产生该问题的原因是其过分关注文本结构信息或者文本字符串的顺序信息导致对综合抄袭方式检