02数据的收集——统计调查.pptVIP

SPSS统计分析方法 ─从数据到结论 王二威 第二章数据的收集——统计调查 统计调查过程 确定调查目的 确定调查对象（总体，样本） 确定调查内容（问卷） 确定调查时间 调查的组织实施 §2.1 数据是怎样得到的？ 在自然的未被控制的条件下观测到的数据，称为观测数据(observational data)。 在人工干预和操作情况下收集的数据就称为试验数据(experimental data)。 同学们自己可以举出大量的观测数据和试验数据的例子 §2.2 统计调查方式 普查 经济普查、人口普查 重点调查 比如：我国钢铁行业，宝钢、鞍钢、攀钢 典型调查 收入水平，高、中、低 抽样调查 总体数目太大甚至未知 §2.2.1 个体、总体和样本 需要调查珠海市民对交通规则的观点； 对象是所有市民， 目的是希望知道市民中对该问题的不同看法各自占有的比例 显然，由于成本、时间等调查一部分市民，并且根据这一部分的观点来理解整个珠海市民的总体观点。 §2.2 个体、总体和样本 在这个例子中，单个珠海市民的观点称为个体(element) 所有珠海市民对这个问题的观点为一个总体(population)，总体是包含所有要研究的个体的集合。 §2.2 个体、总体和样本 而调查时问到的那部分市民的观点（也就是部分个体）称为该总体的一个样本(sample)，是总体的一部分。 也有可能试图调查所有的人（比如人口普查），那叫做普查(census)。 §2.2 个体、总体和样本 在抽取样本时，如果总体中的每一个体都有同等机会被选到样本中，这种抽样称为简单随机抽样（simple random sampling）， 而这样得到的样本则称为随机样本（random sample）。 §2.3 收集数据时的误差 一勺八宝粥中的成分比例和整锅不尽相同，可能稍微多些或稍微少些。这是很正常的，因为样本的特征不一定和总体完全一样 这种差异不是错误，而是必然会出现的抽样误差（sampling error）。 §2.3 收集数据时的误差 非抽样误差 未响应误差（nonresponse error） 响应误差（response error） §2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法 1.分层抽样（stratified sampling）。这是先把要研究的总体按照某些性质分类（stratum），再在各类中分别抽取样本。 比如，按教育程度把感兴趣的人群分成几类；再在每一类中调查和该类成比例数目的人，以确保每一类都有相应比例的代表。 §2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法 2.整群抽样（cluster sampling）先把总体划分成若干群（cluster），再（通常是随机地）从这些群中抽取几群；然后再在这些抽取的群中对个体进行简单随机抽样。 比如，在某县进行调查，首先在所有村中选取若干村子，然后只对这些选中的村子的人进行调查。如果各村情况差异不大，这种抽样还是方便的。 §2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法 3.多级抽样(multistage sampling)。 在群体很大时，往往在抽取若干群之后，再在其中抽取若干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。最后只对最后选定的最下面一级进行调查。 比如在全国调查时，先抽取省，再抽取市地，再抽取县区，再抽取乡、村直到户。每一级都可能采取各种抽样方法。也称为多级混和型抽样。 §2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法 4.系统抽样（systematic sampling）。这是先把总体中的每个单元编号，然后随机选取其中之一作为抽样的开始点进行抽样。 在选取开始点之后，通常从开始点开始按照编号进行所谓等距抽样；也就是说，如果开始点为5号，“距离”为10，则下面的调查对象为15号、25号等等。 不难想象，如果编号是随机选取的，则这和简单随机抽样是等价的。 §2.5 调查问卷设计 封面内容 指导语 问题与答案 编码 一个小调查 假如你在工作中面临这样的选择 A：你和你的同事都获得加薪500元； B：你加薪600元，你的同事加薪800元； 1.假如你的同事是男性，你的选择？？ 2.假如你的同事是女性，你的选择？？ 调查基本情况 共计收到51张票 有效票50张，男生23张，女生27张 调查数据分析 调查数据分析 * *