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spss第三章 多选项问题

二、任意选择固定项数 问题:在择偶时您主要考虑下列哪些条件(任选三项) (1)相貌 √ (2)文化水准 (3)气质风度 (4)志同道合 (5)人品 √ (6)家庭收入√ (7)其他 任意选择固定项数时变量定义方法 1.二分法:有多少个选项就定义多少个变量。 2.分类法:定义n个变量 分类法定义变量 任选三项问题可以定义三个变量。 赋值方式 三、选中n项,但按照重要性排序 问题:在择偶时您主要考虑下列哪些条件(请选出前三项并按重要性) (1)相貌 ;(2)文化水准 ; (3)气质风度 ; ( 4)志同道合 ; (5)人品 ;( 6)家庭收入 ; (7)其他 ; 3 1 2 三、选中n项,但按照重要性排序 数据录入方法:分类法:定义n个变量 赋值方式 多选项问题统计分析技巧 如果采用二分法分解问题,可以了解到每个选项的选择情况,如择偶时有多少人选择了相貌,有多少人选择了文化水准等信息。但却丢失了择偶倾向的信息,也就是无法分析出人们择偶时主要考虑哪些因素。 分类法分解多选项问题可以方便地得到择偶的倾向性数据,但却无法方便地得到各项择偶条件被考虑到的情况。 由此可见,对于多选项问题,问题的分解方法、编码的设计方案极为重要。 二分法定义变量的分析结果 总体对择偶考虑因素的考虑程度 一、二分法编码统计分析——多重响应分析 定义变量集Analyze——Multiple Response ——Define Variable 频率统计:Analyze——Multiple Response ——Frequencies 二、分类法编码统计分析 1.简单统计分析结果: Analyze——descriptive statistics——frequencies 1.分类法统计结果——简单频数分析: 2.分类法编码的多重相应分析 定义变量集Analyze——Multiple Response——Define Variable 定义变量集名称与变量名标签,点击add按钮加入到Mult Response变量框中,点击Close按钮 统计频率: Analyze——Multiple Response——Frequencies 结果解读 Category label:定类变量的数值标签,用于解释编码(code)的真实含义。 Code:编码,变量值 Count 实际频次 Pct of Response 应答次数占总应答次数的比例 Pct of cases:应答次数占人数的比例。 * 论文目录 * 论文目录 * 论文目录 * 论文目录 * 论文目录 第三章 样本数据特征的初步分析 第三章 多选项问题的统计技巧 * * 多维交叉表过程 问题的提出:为了解学生学习规划与其学习成绩、满意程度之间的关系,设计调查问卷并得到10个学生的调查数据: 1.您在大学期间是否做过规划:A有 B没有 2.您的家庭年收入是多少( )? 3您对自己的学习状况是否满意? A 非常满意 B 一般 C非常不满意 4.您对自己的能力培养状况是否满意? A 非常满意 B 一般 C非常不满意 5.您对自己的生活充实度是否满意? A 非常满意 B 一般 C非常不满意 * 调查结果 规划状况 家庭年 收入(万元) 学习 满意度 能力培养 满意度 生活充实状况 满意度 1 有 8.1 A B A 2 有 10 A A A 3 有 9 A A A 4 有 4.5 B B B 5 有 5.6 A A B 6 没有 7.8 B B C 7 没有 76 C C C 8 没有 45 C B B 9 没有 7.6 B C C 10 没有 4.9 B C A * * 问题:如何应用此调查问卷的数据建立数据文件? 分别分析做过规划与没有做过规划同学在学习、能力培养与生活充实度三方面的分布情况如何? 分别分析不同家庭年收入同学在学习、能力培养与生活充实度三方面的分布情况如何? * * 分析思路 一、现状分析 1.规划现状 2.学习满意度 3.能力培养满意度 4.生活满意度 二、有无规划对各方面满意度的影响 1.有无规划对学习满意度是否有影响 2.有无规划对能力培养满意度是否有影响 3.有无规划对生活满意度是否有影响 三、收入状况对各方面满意度是否有影响 1.收入差异对学习满意度是否有影响 2.收入差异对能力培养满意度是否有影响 3.收入差异对生活满意度是否有影响 四、结论与启示 * * 问题一: 如何分析现状? 一、现状分析 1.规划现状 2.学习满意度 3.能力培养满意度 4.生活满

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