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笪庆1，方超2，单梦凡3，封孔;摘要： 语音作为一个交叉学科，;引言语音识别系统构成语音信号的;让计算机能听懂人类的语言，是人;前端处理包括语音的录入、处理、;获取前端数值后， 有声学模型、;语音去噪技术是语音信号处理的一;无标题;设ψ(t)∈L2(R)(L2(;对于连续的情况，小波序列为 ;小波去噪方法大致可分为三类, ;实验中通过改进matlab系统;语音信号的端点识别是语音处理和;为了区分噪音和语音，很直观的一;对于第i帧，第n个样本，他与原;尽管不能用短时能量可靠地区分清;将短时能量和过零率结合起来，对;对连续语音进行语音分割：;5.1 线性预测系数5.2 线;语音信号是一种典型的时变信号，;语音信号的声管模型;在语音识别系统中，很少直接使用;LPC模型是基于发音模型建立的;MFCC参数的计算通常采用如下;差分参数的计算采用下面的公式：;在孤立词语音识别中，最为简单有;每个词条通过端点检测和特征提取;无标题;为了描述这条路径，假设路径通过;有哪些信誉好的足球投注网站该路径的方法如下：有哪些信誉好的足球投注网站从（;在我们这个实验中，采用了0~9;无标题
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