复杂多响应问题的优化设计与稳健性设计的研究.pdfVIP

中文摘要 随着在产品或过程设计中经常遇到一个普遍的问题，就是如何选择理想的参 量水平，它包括同时考虑多响应的各种特性，这个问题称为多响应曲面问题。尽 管在实际生活中多响应曲面问题很重要，最优化计划与稳健性的发展也已经受到 了一定的重视，但是研究过程中，还存在一些假设与未解决的问题。本文对目前 复杂多响应问题中响应间相关性复杂问题的稳健性优化设计方法进行了分析和 总结,考察了几种复杂多响应的优化技术与稳健性设计，比较了各种方法的优势 与劣势，同时又考虑了优化方法的稳健性，以及满意度函数法等,并对其进行了 优化。研究结果表明Dennis Lin提出的极大极小化方法，不仅能够很好的平衡 复杂多响应中的优化与稳健性的问题考虑得不够周全，还可以解决当一些条件无 法满足时的情况。Dennis Lin的极大极小化方法不要求响应间必须是独立的， 但是他对于均值等其他方面的问题，在解决时存在着一定的问题。何桢教授与王 晶等人提出的稳健性优化方法，可以很好的解决对于外界的敏感度所产生的问 题，但是他要求多响应间必须是独立的。 本文主要研究复杂多响应稳健性优化设计的问题及其解决方法。复杂多响应 稳健性优化设计问题是进行持续的质量改进的一个重要的问题，在产品设计和开 发过程之初就开始实施，能够有效的提高产品质量，节约成本，减少社会质量损 失等。传统的复杂多响应的稳健性优化设计，主要关注于单个响应的问题，或者 是将多响应转化为单响应的问题进行解决，随着产品的质量特性的各种相互关系 的复杂化，传统的关于复杂多响应的优化方法已经不能很好的解决问题了。如何 对具有多个质量特性值的产品或过程进行稳健性优化设计，也就是复杂多响应问 题的稳健性设计优化，成为了急需解决的问题。 Dennis Lin和韩国学者Kim共同提出了极大极小化的方法，解决了很多现 有方法所不能解决的问题。本文还分析了这种的优点以及所存在的问题。 关键词：稳健性 响应曲面法 极大极小化方法 满意度函数法 模式有哪些信誉好的足球投注网站法 ABSTRACT In the product or process design it often meets with a common problem, how to choose the ideal parameter level,that includes considering many kinds of characteristic of the response, called response surface problem.Although in the practical life much response surface problem is very important, optimization plan and robustness of the development also have been some attention.This paper discusses the present more complex response, the correlation between the response of the complicated problem robustness design optimization method is analyzed and summarized, we investigate some more complex response optimization technology and robustness design, compares the advantages and disadvantages of various methods, and consider the optimization method robustness, and satisfaction function method and so on, and its optimization. Research results sho