第23章-偏倚控制.pptVIP

第二十三章 偏倚控制及病因推断 （王束玫） 第一节 偏倚的概念 一、研究结果的误差和真实性 真实性是指研究所做出的推论的可靠程度。真实性又有： 内部真实性（internal validity）：指研究结果能准确反映目标人群的真实状况的程度。 和外部真实性（external validity）：指研究结果被外推至不同时间、不同地区、不同特征人群的程度。 误差是观察值与真实值之差。有分为： 随机误差：主要由抽样所致，虽在抽样研究中不可避免但可用统计学方法估计。 系统误差：是人为的、有方向性的、可以避免的。 第一节 偏倚的概念 二、偏倚的概念 偏倚（bias）：是在研究的设计、实施、分析等阶段发生的系统误差。 分类 选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚 我们称夸大真实值的偏倚为正偏倚；缩小真实值的偏倚为负偏倚。 第二节 选择偏倚 选择偏倚（selection bias）指由于研究对象与目标人群的特征存在着系统误差，使效应估计值与真值之间发生的偏差。 一、选择偏倚的种类 ㈠入院率偏倚（admission bias）：又称伯克森偏倚(Berkson’s bias)，是在以医院为基础的病例对照研究中，由于各比较组中患不同疾病者的入院率不同所造成的偏倚。 第二节 选择偏倚 产生入院率偏倚的条件是： 来自某时期到某医院就医的A病病例，对照取自同期在病例同一所医院就医的B病病例； A、B两种疾病的患者由于病情或医院在某类疾病治疗方面的专长等而存在不同的入院率； 暴露于研究因素X者也有稳定的入院率，此率不受A、B两种疾病影响。 假设，社区中A、B两种疾病患者各为1000人，暴露于X的概率均为20％，以此社区为基础进行因素X与A病关系的病例对照研究可获得如下数据： 第二节 选择偏倚 以社区为基础的因素X与A病关系的病例对照研究 病例组于对照组的X暴露率均为20％，OR＝1.0，A病与X无关 第二节 选择偏倚 再假设：上述病例组和对照组按照A病入院率30％、B病入院率60％、暴露于X者入院率40％的比例到某医院就医。那么，患A病且暴露于X的200人，因A病入院率为30％而入院60人，剩余的140人又因暴露于X者入院率为40％而入院56人，合计共入院116人。可按如下方法计算出各类患者的入院人数： 患A病暴露于X者的入院人数＝116 患A病不暴露于X者的入院人数＝240 患B病暴露于X者的入院人数＝152 患B病不暴露于X者的入院人数＝480 OR＝1.53 第二节 选择偏倚 1978年Robin等分别在社区人群中和到该社区医院就医的患者中做病例对照研究： 心脏病类药物与风湿性疾病关系的OR：社区为3.46、医院为49.92。 安眠药与循环系统疾病关系的OR：社区为6.38、医院为3.27。 第二节 选择偏倚 ㈡现患病例-新病例偏倚（prevalence-incidence bias）：又称奈曼偏倚（Neyman bias）。在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例常为某病现患病例，若他们在与研究有关的某些特征方面不能代表新发病例，由此造成的偏倚称为现患病例-新病例偏倚。 第二节 选择偏倚 ㈢检出症候偏倚（detection signal bias）：指某因素与某疾病虽无关联，但该因素可引发该病的某些症状或体征。暴露于该因素者可因上述症状或体征到医院就诊，其中的患者因此而提早确诊，使暴露于该因素的人群有较高的该病检出率，以致得出该因素与该病相关的错误结论。 第二节 选择偏倚 ㈣无应答偏倚（non-response bias）： 无应答是指研究对象未对调查内容予以应答。 无应答者在某些与研究有关的特征上与应答者存在的系统误差称无应答偏倚。 ㈤失访偏倚（loss to follow-up bias）： 失访指研究对象因各种原因从原定的研究队列中退出。 失访者在某些与研究有关的特征上与未失访者存在的系统误差称失访偏倚。 失访偏倚的性质与无应答偏倚相似。 第二节 选择偏倚 ㈥易感性偏倚（susceptibility bias）：指在观察性研究中，由于样本人群与总体人群之间或对比组人群之间对所研究疾病的易感性不同而引起的偏倚。 健康工人效应（health worker effect）就是一种典型的易感性偏倚。当研究某种职业毒物对机体的危害时，常以有毒作业的工人为暴露组，以一般人群为非暴露组。鉴于工作性质的需要，有毒作业工人的健康水平应比一般人群高，其对毒物的易感性比一般人群低，此时既便所研究的毒物对人体有害，职业队列的死亡率也会低于非暴露组，得到该因素对人体无害甚至有保护作用的结论，此即健康工人效应。 第二节 选择偏倚 ㈦领先时间偏倚（lead time bias）：有些患者在筛检时被及时发现，其生存期从筛检之日算起。在观