基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法-控制与决策.PDF

第 23 卷 第 9 期 控 　制 　与 　决 　策 　2008 年 9 月 Vol . 23 No . 9 Cont rol an d D ecis ion 　　 Sep . 2008 　　文章编号 : 100 10920 (2008) 基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法 1 2 1 1 王巧灵 , 高晓智 , 王常虹 , 刘福荣 ( 1. 哈尔滨工业大学 空间控制与惯性技术研究中心 , 哈尔滨 15000 1 ; 2 . 赫尔辛基工业大学 智能电力电子实验室 , 埃斯波 02 150 , 芬兰) 摘 　要 : 针对粒子群算法和克隆选择原理的特点 ,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法. 该算 法将整个群体分为若干子群体 ,在子群体内部应用基本的粒子群算法 , 以子群体作为抗体设计了克隆、变异 、选择和 受体编辑算子. 变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息 ,具有 良好的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力. 实验结果表明 , 该算法具有寻优能力强 、有哪些信誉好的足球投注网站精度高的优点 ,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化. 关键词 : 克隆选择 ; 粒子群 ; 优化算法 ; 多维函数优化 ; 多群体 中图分类号 : TP30 1 　　　　文献标识码 : A Dynamic multiswarm optimization based on clonal selection and particle swarm 1 2 1 1 WA N G Qi aol i ng , GA O X i aoz hi , WA N G Ch anghong , L I U F urong ( 1. Sp ace Cont rol and Inertial Technolo gy Research Cent er , Harbin In stit ut e of Technology , Harbin 15000 1 , China ; 2 . In stit ut e of Int elligent Power Elect ronics , Hel sinki U niver sit y of Technolo gy , Espoo 02 150 , Finland . Correspondent : WAN G Qiaoling : qiaoling_ 830305 @163 . com) Abstract : Ba sed on t he p romi sing fu sion of t he clonal selection and p article swarm p rinciples , a dynamic multiswarm op timization algorit hm i s p ropo sed . In t he app roach , t he whole swarm i s divided into dynamic subpop ulation s , which are con sidered a s t he evolving antibo dies. These subpop ulation s are furt her op timized by u sing t he p article swarm met hod to increa se t he necessary ant